Todo lo que necesita saber sobre el algoritmo local de Google, Pigeon

El columnista Neil Patel ofrece un resumen de lo que sabemos sobre Pigeon, el nuevo algoritmo de clasificación de búsqueda local de Google que se implementó en julio de 2014.

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La búsqueda local es importante. Siempre lo ha sido, siempre lo será. Incluso para los expertos en la fuerza laboral móvil, los resultados locales son importantes.

El nuevo algoritmo local de Google ha llevado la búsqueda local a un nivel completamente nuevo de especificidad y precisión. Aquí encontrará todo lo que necesita saber sobre la actualización del algoritmo.

1. Paloma lanzada el 24 de julio

El 24 de julio, Google lanzó un nuevo algoritmo de búsqueda local. Barry Schwartz publicó la historia en El Blog informatico esa noche, y el sitio más tarde denominó esta actualización del algoritmo «Pigeon».

El informe de cambio de algoritmo de Moz describió la actualización:

Google sacudió el mundo del SEO local con una actualización que alteró drásticamente algunos resultados locales y modificó la forma en que manejan e interpretan las señales de ubicación. Google afirmó que Pigeon creó vínculos más estrechos entre el algoritmo local y los algoritmos centrales.

Más tarde, el 1 de agosto, parecía que Pigeon había sido actualizado, aunque Google no lo confirmó oficialmente.

2. El algoritmo afecta los resultados de la búsqueda tanto en Google Maps Search como en Google Web Search

Buscar en Google y buscar en Google Maps a menudo ha proporcionado un conjunto de resultados muy diferente. Esto cambió después del lanzamiento de Pigeon. El algoritmo conecta la búsqueda web y la búsqueda de mapas de una manera más coherente.

3. Los resultados locales están más estrechamente vinculados a las señales de clasificación web tradicionales

Los resultados locales revisados ​​que resultan del nuevo algoritmo de Pigeon son «similares a las clasificaciones de páginas de la búsqueda web de Google», como explica un informe del Volumen Nueve.

El Blog informatico informó que «esta actualización vincula los resultados locales más estrechamente con las señales de clasificación web estándar».

El nuevo algoritmo de búsqueda local se vincula más profundamente con las capacidades de búsqueda web del sitio, aprovechando cientos de señales de clasificación, junto con funciones de búsqueda como capacidades de corrección ortográfica, sinónimos y el gráfico de conocimiento de Google.

4. La actualización proporciona resultados más precisos para consultas específicas de Yelp

Yelp se opuso a Google a mediados de 2014 por aparentemente ignorar el principal sitio de reseñas local en sus resultados de búsqueda. La empresa acusó a Google de adelantar sus propias reseñas a las de Yelp, incluso cuando el buscador pidió específicamente «yelp» en su consulta.

Pigeon ha corregido este problema y ahora antepone las consultas específicas de Yelp a las suyas.

5. La actualización también otorga un mayor reconocimiento de los resultados de búsqueda a otros directorios locales

Yelp no es el único sitio de reseñas local que recibió un impulso. Sitios como Urbanspoon, OpenTable, TripAdvisor, Zagat, Kayak, etc. recibieron una mayor visibilidad dentro de los resultados de búsqueda luego del lanzamiento de Pigeon.

Las consultas que devuelven estos resultados pueden ser tan genéricas como [san francisco restaurant] – en otras palabras, es posible que el usuario ni siquiera esté buscando específicamente reseñas o sitios de reseñas. Básicamente, esto significa que el algoritmo otorga mayor peso a los directorios y las listas de directorios.

6. El algoritmo de búsqueda local es la mayor actualización de búsqueda local que ha lanzado Google

Los datos de Mozcast registraron una gran fluctuación luego de la actualización. Estos gráficos indican los cambios en el paquete local, carrusel y una caja: imagen00

7. Maps Bow tiene parámetros mejorados de clasificación de distancia y ubicación

Según El Blog informatico, «Google dijo que este nuevo algoritmo mejora sus parámetros de clasificación de ubicación y distancia». Si bien no está del todo claro cuáles son los «parámetros de clasificación de ubicación y distancia», parece probable que una mayor especificidad afecte a los vecindarios densos, también conocidos como «espacio informal».

Andrew Shotland escribió el año pasado sobre el «espacio informal» y la actualización del «algoritmo de vecindario»:

En el mundo de los datos de búsqueda local, los vecindarios se conocen como «espacio informal», lo que significa que no hay límites estándar. Entonces, la definición de dónde comienza y termina un vecindario puede ser diferente para todos. Esto dificulta que servicios como Google hagan bien las cosas del vecindario.

Antes de Pigeon, los resultados locales de estos espacios densos eran difíciles de analizar. Ahora, con la mayor especificidad de Pigeon, el algoritmo es más preciso. Pero, ¿qué implica esta precisión? Ofrezco las siguientes conjeturas:

El algoritmo arrojará mejores resultados para las consultas que utilizan tanto el término convencional para un vecindario local como el término coloquial para el mismo vecindario.

Un vecindario puede ser conocido por varios nombres diferentes, dependiendo de con quién esté hablando. Un extraño que lee mapas puede visitar una nueva área y llamarla «Uptown», tal como le dice su mapa. Pero un lugareño puede pensar, “¿’Uptown’? Nunca lo oí. Llamamos a esta área ‘Trackville’ ”. Dos nombres. Un lugar. ¿Cuál es la correcta? Con la actualización del algoritmo, ambos tienen razón.

El algoritmo proporcionará resultados locales para áreas que están ligeramente fuera de un vecindario local buscado.

Digamos que estás en un barrio de la ciudad buscando una cafetería. Da la casualidad de que está cerca de la «frontera» de otro vecindario local según lo definido por los mapas.

No le importa lo que diga la demarcación del vecindario del mapa; solo quieres un café con leche. Por lo tanto, incluso si busca en Google «café Soho», Google podría proporcionar un resultado de búsqueda que se encuentra a poca distancia en Little Italy, fuera del ámbito oficial del Soho. Dependiendo de dónde se encuentre en Soho, Little Italy podría estar más cerca de todos modos.

Este es el tipo de especificidad inespecífica e intuición basada en la ubicación en la que Pigeon parece estar enfocado. Shotland lo expresó así: «Google, en su sabiduría algorítmica infinita, ve un área de búsqueda pequeña, como un vecindario, y quiere brindar al buscador resultados desde fuera del capó para brindar un conjunto más sólido».

El algoritmo dará mayor peso a las empresas locales que tienen palabras clave y citas centradas en el vecindario.

Debido al endurecimiento hiperlocal del algoritmo, creo que las empresas locales comenzarán a posicionarse mejor si han optimizado sus perfiles sociales, citas y perfiles de Google+ de tal manera que reflejen su ubicación específica. en un barrio de una ciudad o región, no solo el nombre de esa ciudad o región. La búsqueda hiperlocal es más importante ahora.

8. Muchos resultados locales cambiaron con resultados mixtos

Algunas empresas vieron aumentar su clasificación después del lanzamiento de Pigeon. Algunos, por el contrario, vieron desaparecer su listado. Estos son algunos de los comentarios de los lectores de El Blog informatico:

  • Shawn M – Solo ejecutó informes para algunos clientes y cada uno de ellos vio una mejora en sus términos de búsqueda … algunos de los cambios fueron significativos.
  • Linda B – Todos los paquetes locales que rastreo con fines de investigación de SEO han tenido grandes cambios.
  • Jim K: Acabo de ver a uno de mis clientes dentistas y su lista de Google Local ha desaparecido.
  • Robert: Mi anuncio de Google+ se vio afectado. Desde el n. ° 1 hasta no mostrado. Somos una empresa local con varias tiendas. ¿Qué nos reemplazó? Listados sin direcciones físicas. Maravilloso.
  • Nico – Estos son los maravillosos algoritmos que no entienden nada del mundo real. Lo siento.
  • James: el paquete de mapas desapareció para mi frase de búsqueda principal, pero si agrega la abreviatura del estado o deletrea el estado, regresa.
  • Jason – Hizo SEO lite para restaurante local. porque el restaurante desapareció por completo de la cinta hace 3 semanas. Pero hoy volvió a la 3ª posición en la 1ª página de búsqueda de restaurantes en la ciudad, el estado. Aunque está rebotando algunos.
  • Bryan – GRANDES cambios de clasificación para mis clientes. Algunos de los cambios más importantes que he visto en mucho tiempo.

Ganas algo; pierdes algo. Los cambios de algoritmo hacen eso.

9. Algunos tipos de negocios específicos experimentaron clasificaciones reducidas

Basado en la avalancha de comentarios en El Blog informatico, y algunos trabajos preliminares de Darren Shaw, varios tipos de negocios parecen haber experimentado un éxito de Pigeon. Estos son los nichos / temas que Shaw determinó que perdieron el rango local:

  • eliminación de moho
  • abogado dui
  • abogado dui
  • bienes raíces / agentes inmobiliarios
  • fontanero de emergencia
  • comercial * (pintura, construcción, remodelación, etc.): cualquier cosa con un anuncio que lo preceda

10. Paquetes locales abandonados

Uno de los resultados más notables de Pigeon fue la disminución de los paquetes locales. Darren Shaw de Whitespark informó una caída del 23%. ¡Mozcast registró una caída del 60%! Mike Blumenthal aportó una perspectiva útil a este número asombroso, pero también notó la reducción en 7 paquetes.

11. Aparecieron algunos resultados con spam en los resultados de búsqueda

Poco después del cambio de algoritmo, surgieron quejas de resultados con spam que ocupaban las primeras posiciones en los resultados de búsqueda. Incluso la sede de Expedia se convirtió en un hotel después de que Pigeon fue liberado.

Obviamente, la actualización del algoritmo no fue diseñada para apuntar al spam; por lo tanto, es posible que haya entrado spam. Barry Schwartz, quien mantuvo una prolífica producción de comentarios sobre Pigeon, escribió: «Al igual que con cualquier lanzamiento de un nuevo algoritmo, siempre hay errores, resultados inesperados y resultados menos relevantes».

Y, al igual que con cualquier nueva actualización de algoritmo, se refina continuamente después del lanzamiento. Desde que se lanzó inicialmente Pigeon, muchos de los informes de resultados de spam se han desvanecido (y el problema de Expedia también se ha corregido). El algoritmo parece haberse estabilizado presentando solo resultados de alta calidad.

12. La actualización no se ha publicado en todo el mundo.

El lanzamiento de Pigeon el 4 de julio de 2014 fue un lanzamiento exclusivo de EE. UU. A finales de diciembre, se implementó en Reino Unido, Canadá y Australia. No se ha publicado en ningún otro lugar al momento de escribir este artículo.

Conclusión

Estoy de acuerdo con la posición general de John A. Quelch y Katherine E. Jocz, quienes afirman en el título de su libro que «el lugar importa más que nunca en un mundo virtual global».

Aquellos de nosotros que viajamos a San Francisco, hablamos con colegas en Tel Aviv, modificamos el sitio web de un cliente en Londres y realizamos teleconferencias con proveedores de servicios en Perth y Nueva York, todavía debemos comprender la importancia de la búsqueda local.

Pigeon, o como quieras llamarlo, está impulsando la búsqueda local. Y eso es bueno. ¿Cómo se ha visto afectada su empresa por las mejoras en la búsqueda local?


Las opiniones expresadas en este artículo pertenecen al autor invitado y no necesariamente a El Blog informatico. Los autores del personal se enumeran aquí.


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