Los servicios de registro han sido uno de los pocos conceptos de la Web 2.0 que combinan de manera estricta los datos de ubicación con las interacciones en las redes sociales, pero no ha quedado claro si dichos servicios brindan un beneficio de clasificación local distinto más allá del tipo de referencia de citas proporcionada por los directorios comerciales generales en línea. Sin embargo, existen buenas razones para creer en los registros […]
Los servicios de registro han sido uno de los pocos conceptos de la Web 2.0 que combinan de manera estricta los datos de ubicación con las interacciones en las redes sociales, pero no ha quedado claro si dichos servicios brindan un beneficio de clasificación local distinto más allá del tipo de referencia de citas proporcionada por los directorios comerciales generales en línea. Sin embargo, existen buenas razones para creer que los registros pueden ser señales de popularidad únicas para la búsqueda local de Google.
Entrada de blog de Google sobre cómo funciona el ranking de búsqueda local declaró que utilizan tres señales principales para determinar el rango: relevancia, prominencia y distancia. Las empresas tienen poco control sobre los factores de distancia, como su ubicación en relación con los nombres de lugares buscados o la geolocalización de los buscadores.
Las empresas también pueden estar limitadas en los factores de relevancia, ya que una vez que haya incorporado sus palabras clave principales en su sitio web y perfiles en línea, y haya seleccionado las categorías comerciales adecuadas, es posible que no pueda volverse más relevante de lo que ya es durante un período. . Sin embargo, puede haber una gran variabilidad en términos de prominencia.
Al intentar comprender lo que Google está evaluando para determinar la prominencia, puede ser útil pensar en ello como «popularidad relativa». Si dos empresas tuvieran factores de relevancia y distancia esencialmente idénticos, ¿qué tipo de cosas evaluaría Google algorítmicamente para determinar cuál debería aparecer primero?
En las clasificaciones regulares de palabras clave, Google Algoritmo de PageRank inicialmente se basó en el uso de la cantidad de enlaces que apuntan a una página en particular, y la popularidad relativa de sus páginas de origen, para calcular un valor de clasificación para la página en cuestión.
Es probable que Google todavía utilice los PageRanks de los sitios web de las empresas para calcular sus clasificaciones, junto con otras señales de popularidad como las «citas», es decir, el número de veces que se menciona la empresa y su dirección o número de teléfono en varios lugares.
Sin embargo, Google siempre está a la caza de otras señales que puedan indicar una popularidad relativa (en particular, las que son menos fáciles de manipular artificialmente).
Por esta razón, los SEO experimentados sospechan que Google podría estar contando cosas como acciones de Facebook o «me gusta» y Google Plus. Su Patente «PlaceRank» insinúa tipos similares de señales que también podrían usarse para clasificaciones locales.
Entonces, aquí es donde los servicios de check-in entran en escena. Si observa los datos registrados para ubicaciones por el servicio de registro más popular, firme, verá algunas métricas que probablemente serían muy atractivas para los ingenieros de búsqueda locales de Google:
La cantidad total de personas que se registraron en una ubicación y la cantidad total de registros asociados con ella son excelentes indicadores de cuán popular puede ser.
Los registros también podrían ser relativamente difíciles de jugar, por lo que los datos podrían ser más confiables e indicativos de interacciones humanas reales en comparación con muchas otras señales.
foursquare no es el único servicio de registro, por supuesto; otro con un número de usuarios potencial enormemente convincente es Facebook, y tiene datos similares asociados con lugares:
(Vale la pena señalar que otro servicio de facturación superior, Gowalla, fue adquirida por Facebook a finales de 2011. Por lo tanto, podríamos concluir que Facebook se tomará en serio el servicio a largo plazo, a pesar de su progreso un poco confuso en el manejo de empresas locales y páginas de lugares).
Una cosa es predecir que Google estaría interesado en los datos de registro y otra muy distinta asumir que tienen acceso a ellos. (Google se ha quejado antes de no poder rastrear algunos de los datos de Facebook).
Las aplicaciones de registro se basan en gran medida en aplicaciones móviles patentadas, y Google necesitaría algún tipo de alimentación de datos SOA o debería publicarse en páginas web que podrían tener una araña.
No se necesita mucho verificar en los SERPs para encontrar que Google puede acceder a estos datos: las páginas de ubicación de foursquare y Facebook están rastreadas por Googlebot y la cantidad de personas y los registros se pueden interpretar, ya que aparecen en las vistas previas de la página:
Un indicio de que Google se está tomando los registros en serio es que ya habían lanzado su propio servicio de registro, Latitude, en 2009, y continuaron desarrollándolo en una clara imitación de foursquare, el lunes de la semana pasada. , ellos adicional un sistema de puntos y tabla de clasificación para ello.
Puede que nunca sea posible saber con certeza si Google está utilizando datos de registro cuantitativos para calcular las clasificaciones junto con todos sus otros factores. Como Danny Sullivan ha señalado antes sobre este tipo de datos, «la correlación no es causalidad».
Podríamos predecir razonablemente que las empresas con mayores números de registro probablemente también tengan clasificaciones más altas, porque son más populares y también hay otras señales de popularidad que Google podría estar usando en sus algoritmos.
Pero, los registros son obviamente el tipo de datos que los ingenieros de Google Local querrían usar para determinar la clasificación. El robot de Google puede acceder a páginas web que contengan esos datos, y podría registrar y usar esos datos. El desarrollo continuo de Google indica que también se toman en serio este tipo de servicio.
Para mí, esta es información lo suficientemente convincente como para garantizar la promoción de registros de ubicación para mejorar las posibilidades de clasificación.
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