Sesión SMX West: la guía definitiva para los factores de clasificación de búsqueda local

¿Qué ayudará a su empresa local a destacar en los resultados de búsqueda de Google? El colaborador Greg Gifford resume una presentación de SMX West que analizó exhaustivamente los factores de clasificación de búsqueda locales.

SMX West 2017 comenzó con una explosión, cargando una pista de SEO local con una sesión ridículamente llena de datos de Andrew Shotland y Dan Leibson de Local SEO Guide.

El año pasado, Shotland y Leibson decidieron realizar su propio estudio sobre factores de clasificación local, ya que el estudio más citado sobre el tema se basó en las opiniones de los SEO más que en datos objetivos. En esta sesión, compartieron los resultados de su análisis de ese estudio y más.

Shotland y Leibson analizaron más de 100 factores en 30.000 negocios, lo que resultó en más de 1,5 millones de puntos de datos. Se asociaron con Places Scout, una empresa local de herramientas de SEO, para extraer los datos, luego hicieron que los «doctores reales» interpretaran sus datos.

Más importante aún, tenían lo que seguramente será la diapositiva «sobre mí» más épica en cualquier presentación en la conferencia de este año:
Información sobre Andrew Shotland y Dan Leibson en SMX West 2017

La proximidad importa, pero no tu forma de pensar

Los resultados de su estudio respaldados los resultados del estudio de factor de clasificación de búsqueda local de este año de Moz, lanzado hace unas semanas. Ambos indican que la proximidad es un factor importante para determinar los resultados de búsqueda locales. Sin embargo, Leibson sugirió que es más complejo que la simple proximidad. Creen que hay un nivel superior de resultados locales determinados por la relevancia y la prominencia, y luego se utiliza la proximidad para determinar el orden de esos resultados.

Leibson mostró varios ejemplos de búsquedas de negocios cercanos donde los tres resultados en el paquete de mapas parecían estar clasificados en orden de proximidad más cercana, pero luego mostró una vista de mapa más amplia que mostraba otras opciones que estaban más cerca del punto de búsqueda. Es de suponer que estos no estaban en el nivel superior de relevancia y prominencia.

Los factores más importantes para la clasificación del paquete de mapas

Según la investigación de los presentadores, la “autoridad” de Google My Business tiene una fuerte correlación con las clasificaciones de los paquetes. Las empresas con más reseñas, aquellas con fotos subidas a GMB y aquellas con la palabra clave buscada en el nombre real de la empresa tendrán una clasificación más alta.

Los factores más altos en el sitio fueron la cantidad de palabras en la página de destino de GMB (la página a la que se vincula la lista de GMB) y la cantidad de imágenes en la página de destino de GMB.

Las métricas de enlaces también fueron un factor importante correlacionado con clasificaciones más altas. Los sitios con mayor flujo de citas majestuoso y flujo de confianza tendían a tener una clasificación más alta.

Shotland señaló el hecho interesante de que los sitios con un PageRank de la barra de herramientas de Google más alto tendían a clasificarse mejor, a pesar de que esa es una métrica obsoleta. Cuando el nombre de la ciudad se incluyó en el texto de anclaje de los enlaces, eso dio como resultado una mejor clasificación, al igual que la inclusión de la palabra clave buscada en el texto de anclaje.

Las páginas de ubicación no canibalizan los localizadores

También respondieron a la antigua pregunta de la página de ubicación: ¿Deberían las empresas con múltiples ubicaciones usar un localizador o páginas de ubicación individuales? Según su investigación, no hay canibalización.

Las empresas en realidad se clasificaron mejor si incluían a ambas. De hecho, sus datos mostraron que las empresas con páginas de localización y páginas de ubicaciones clasificaron para más términos que las empresas con páginas de localización únicamente.

Puede optimizar para búsquedas «cerca de mí»

El aumento de la búsqueda por voz y los asistentes digitales ha cambiado la forma en que las personas buscan, y uno de los mayores cambios en la búsqueda local es el aumento de las búsquedas «cerca de mí». Leibson explicó que es posible optimizar esas búsquedas con enlaces internos inteligentes y texto de anclaje optimizado. Sugirió que las páginas del localizador deberían incluir texto como «Encuentra más tiendas cercanas» o «Encuentra una comunidad de jubilados cerca de mí».

Su investigación también mostró que había una fuerte correlación entre las clasificaciones altas y las empresas que tenían un mayor número de reseñas nativas de Google y un mayor número de enlaces con la ciudad en el texto de anclaje.

Las búsquedas implícitas y explícitas son animales diferentes

Leibson y Shotland presentaron algunos datos interesantes que indican que Google trata las búsquedas locales implícitas y explícitas de manera diferente. Con las búsquedas implícitas (sin el término geográfico incluido), la palabra clave en el nombre de la empresa tenía muy poca importancia, mientras que la proximidad era un factor enorme.

Para las búsquedas explícitas (con el término de la ciudad incluido), la palabra clave en el nombre de la empresa fue un factor increíblemente importante, mientras que la proximidad se convirtió en uno de los factores menos importantes.

Anatomía de una página de buena ubicación

Después de estudiar tantos cientos de miles de resultados, los chicos pensaron que era importante terminar compartiendo algunos ejemplos de páginas de ubicación bien hechas. Compartieron los siguientes sitios como los mejores ejemplos de páginas de ubicación (los enlaces van directamente a una página para una ubicación individual):


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