El estudio de SEMrush encontró solo un 1% de superposición en las respuestas a las mismas consultas de voz en todas las plataformas.
Los asistentes virtuales y de voz fueron, durante unos dos o tres años, probablemente el tema más candente en la búsqueda y el SEO. La exageración ha disminuido ya que los altavoces inteligentes de Google Home y Amazon, hasta ahora, no se han convertido en los dispositivos que cambiaron el mercado que muchos habían anticipado.
Sin embargo, ha habido un crecimiento lento y constante del uso de voz en los teléfonos inteligentes durante la última década desde la introducción de Siri. Y cuando la gente habla de «búsqueda por voz», la mayor parte de la actividad se realiza en los teléfonos inteligentes, aunque hay alguna evidencia de que la adopción de la voz también puede haberse estancado allí.
Detrás de escena, Google continúa invirtiendo fuertemente en la comprensión del lenguaje humano. El algoritmo BERT es un ejemplo destacado, pero no exclusivo, de Google tratando de comprender la intención de búsqueda de una manera más profunda, utilizando la comprensión del lenguaje natural.
Mejoras de precisión, pero no para Alexa. Ese esfuerzo parece estar dando sus frutos según los datos de SEMrush, que lanzó un estudio de búsqueda por voz la semana pasada. La compañía comparó el desempeño de Siri, Alexa y el Asistente de Google (en cuatro dispositivos diferentes). El estudio encontró que solo el 6.3% de las preguntas no fueron respondidas en conjunto. Eso se comparó con el 35% hace un año, dice SEMrush citando datos de Forrester.
Preguntas sin respuesta: ranking de asistente virtual
Si bien los estudios anteriores de asistentes virtuales han clasificado la precisión entre los competidores de manera diferente, los datos de SEMrush muestran que el Asistente de Google (en el teléfono inteligente Android) y Siri tenían el porcentaje más bajo de preguntas sin respuesta (2%) en comparación con Alexa, que no pudo responder el 23% de las preguntas. Eso representa una mejora significativa para Siri y una posible disminución de la calidad para Alexa.
Búsqueda local y optimización de asistentes. El estudio enfatiza la búsqueda local e identifica los «factores de clasificación» de la búsqueda por voz. También analiza las fuentes de datos subyacentes utilizadas por los tres asistentes, así como las implicaciones de SEO asociadas para los especialistas en marketing.
«Dado que varios asistentes de voz dependen de diferentes fuentes de información al elegir las respuestas, en su mayoría devuelven resultados diferentes para las mismas preguntas», comentó Olga Andrienko de SEMrush en un blog. enviar en el estudio. De hecho, las respuestas de Google Home y Siri a las mismas preguntas se superpusieron solo el 10% del tiempo. Sin embargo, solo hubo una superposición de respuestas del 1% en Google, Siri y Alexa en el estudio.
El Asistente de Google responde a las consultas locales con contenido de Google My Business (GMB) y el paquete local. Siri se basa principalmente en Yelp. Alexa confía en Bing, Yelp y Yext.
SEMrush recomienda optimizaciones estándar para Google: enfóquese en GMB, use datos estructurados y cree contenido «conversacional» que responda a las preguntas comunes de los usuarios sobre sus productos y servicios. (Sin embargo, no todos los dispositivos de Google probados arrojaron resultados idénticos). En comparación, los factores de clasificación de búsqueda local de Siri fueron: 1) distancia, 2) volumen de reseñas, 3) calificaciones de estrellas y 4) precio. Todo el contenido proviene de Yelp.
Factores de clasificación de búsqueda local de Siri
El estudio comparó los resultados de Siri para «restaurante cerca de mí» y «mejor restaurante cerca de mí» y encontró ligeras diferencias en el SERP. En el primer caso, la distancia y el número de revisiones fueron las variables clave. Sin embargo, cuando se utilizó el modificador «mejor», Siri parece restar importancia a la proximidad y enfatizar la calificación promedio de estrellas.
Optimizar para búsquedas locales en Apple Maps o Siri significa optimizar para Yelp, que a su vez implica:
- Completar y mejorar los perfiles comerciales de Yelp
- Elegir las categorías comerciales correctas
- Agregar muchas imágenes, lo cual también es importante para GMB
- Uso de palabras clave relevantes en el contenido del perfil de Yelp
- Mantener un flujo constante de reseñas y responderlas
Por qué nos importa. La implementación de las mejores prácticas de SEO debería significar que a los especialistas en marketing les vaya relativamente bien en los resultados de búsqueda por voz. El estudio cita a Gary Illyes de Google, quien dijo: «Si prestaba atención a escribir para sus usuarios en lugar de para las máquinas, creo firmemente que ya está optimizado para la búsqueda por voz».
Este estudio indica que también existen optimizaciones específicas para cada una de las plataformas en función de sus fuentes de datos locales. Y si bien hay algunas optimizaciones específicas de voz o «conversacionales» (por ejemplo, preguntas frecuentes), la creación del contenido adecuado para clientes y prospectos, mientras presta atención a los listados y las mejores prácticas de administración de reseñas, probablemente satisfará a los dioses del SEO de voz.