La colaboradora Amanda Krause explica cómo utilizar la segmentación por código postal para mejorar la relevancia de los anuncios y la tasa de conversión para campañas publicitarias pagas en múltiples ubicaciones.
Si una empresa tiene varias ubicaciones físicas dentro de una ciudad o área metropolitana, esto puede crear desafíos en la superposición de publicidad, la autocompetencia y la relevancia de la publicidad.
Este artículo se centrará en las lecciones aprendidas para administrar un programa de pago por clic (PPC) para un proveedor de servicios dentales con múltiples oficinas ubicadas en una región multiestatal e ilustrará el beneficio de pasar de una estrategia de focalización de PPC de una ciudad o región a un código postal. Acercarse.
Rendimiento limitado
Inicialmente, la compañía utilizó la búsqueda paga para proyectar una amplia red en cada ciudad o área metropolitana donde tienen una oficina.
Al revisar la cuenta y los resultados geográficos, descubrimos que había códigos postales específicos dentro de la región que recibieron tasas de clics y conversiones más altas. Dado que el presupuesto se distribuyó de manera uniforme en toda la ciudad o región, este rendimiento limitó a estos códigos postales de destino de alto rendimiento y distribuyó demasiado del presupuesto a las áreas de bajo rendimiento.
A continuación, se muestra un ejemplo de este análisis de código postal:
También tuvimos la oportunidad de comparar el rendimiento de PPC de código postal con los nuevos datos de adquisición de pacientes de la compañía. Pudimos verificar que una mayor parte de los pacientes nuevos provenían de estos códigos postales de PPC de alto rendimiento.
Yendo un paso más allá, identificamos que los nuevos pacientes a menudo se ubicaban dentro de un radio de tres millas de cada lugar de práctica. Esto proporcionó información valiosa en términos de ajustes de la oferta según la ubicación del buscador.
Ajustes de oferta
Según nuestros hallazgos, optimizamos cada campaña utilizando ajustes de la oferta para priorizar la publicación de anuncios en los códigos postales de mejor rendimiento.
Las tácticas de implementación incluyeron un aumento de los ajustes de la oferta para los códigos postales que históricamente proporcionaron tasas de clics, conversiones y adquisiciones de nuevos pacientes más fuertes para el cliente. También redujimos los ajustes de la oferta para los códigos postales que aún eran relevantes para la orientación pero no arrojaron buenos resultados.
A continuación, se muestra una muestra de los ajustes de la oferta:
Las campañas también se mejoraron con la adición de palabras clave con códigos postales de alto rendimiento como modificadores. Esto incluyó palabras clave como + dentista +80504 para capturar tráfico de búsqueda granular y más enfocado. Los ajustes de la oferta por código postal mejoraron la relevancia y el rendimiento en todos los mercados optimizados.
Mejoras
Al comparar los resultados (durante un período de 90 días antes y después de las optimizaciones de ofertas y palabras clave), observamos mejoras significativas en todas nuestras campañas optimizadas de código postal. Esto incluyó:
- Aumento de la tasa de conversión del 212 por ciento.
- Disminución del 13 por ciento en el costo promedio por clic (CPC).
- Aumento del 4 por ciento en la tasa de clics promedio (CTR).
- Disminución del costo por conversión de casi el 60 por ciento.
Aquí hay algunos gráficos que muestran estas mejoras:
Resumen
Pasar de una estrategia de optimización de la ciudad a un enfoque de código postal más granular nos permitió ajustar mejor las ofertas (según la proximidad a la oficina), publicar anuncios más relevantes, mejorar la eficiencia del programa y asignar el presupuesto de manera más efectiva.
Esto, a su vez, condujo a una mejor conversión y la adquisición de pacientes adicionales.
Insto a los especialistas en marketing digital que administran campañas de múltiples ubicaciones a analizar los resultados por código postal y probar un enfoque de optimización granular en términos de palabras clave, presupuestos y ofertas.
Las opiniones expresadas en este artículo pertenecen al autor invitado y no necesariamente a El Blog informatico. Los autores del personal se enumeran aquí.