Mejorar la relevancia de PPC con la segmentación geográfica basada en códigos postales

La colaboradora Amanda Krause explica c√≥mo utilizar la segmentaci√≥n por c√≥digo postal para mejorar la relevancia de los anuncios y la tasa de conversi√≥n para campa√Īas publicitarias pagas en m√ļltiples ubicaciones.

Si una empresa tiene varias ubicaciones físicas dentro de una ciudad o área metropolitana, esto puede crear desafíos en la superposición de publicidad, la autocompetencia y la relevancia de la publicidad.

Este art√≠culo se centrar√° en las lecciones aprendidas para administrar un programa de pago por clic (PPC) para un proveedor de servicios dentales con m√ļltiples oficinas ubicadas en una regi√≥n multiestatal e ilustrar√° el beneficio de pasar de una estrategia de focalizaci√≥n de PPC de una ciudad o regi√≥n a un c√≥digo postal. Acercarse.

Rendimiento limitado

Inicialmente, la compa√Ī√≠a utiliz√≥ la b√ļsqueda paga para proyectar una amplia red en cada ciudad o √°rea metropolitana donde tienen una oficina.

Al revisar la cuenta y los resultados geográficos, descubrimos que había códigos postales específicos dentro de la región que recibieron tasas de clics y conversiones más altas. Dado que el presupuesto se distribuyó de manera uniforme en toda la ciudad o región, este rendimiento limitó a estos códigos postales de destino de alto rendimiento y distribuyó demasiado del presupuesto a las áreas de bajo rendimiento.

A continuación, se muestra un ejemplo de este análisis de código postal:

Tambi√©n tuvimos la oportunidad de comparar el rendimiento de PPC de c√≥digo postal con los nuevos datos de adquisici√≥n de pacientes de la compa√Ī√≠a. Pudimos verificar que una mayor parte de los pacientes nuevos proven√≠an de estos c√≥digos postales de PPC de alto rendimiento.

Yendo un paso m√°s all√°, identificamos que los nuevos pacientes a menudo se ubicaban dentro de un radio de tres millas de cada lugar de pr√°ctica. Esto proporcion√≥ informaci√≥n valiosa en t√©rminos de ajustes de la oferta seg√ļn la ubicaci√≥n del buscador.

Ajustes de oferta

Seg√ļn nuestros hallazgos, optimizamos cada campa√Īa utilizando ajustes de la oferta para priorizar la publicaci√≥n de anuncios en los c√≥digos postales de mejor rendimiento.

Las t√°cticas de implementaci√≥n incluyeron un aumento de los ajustes de la oferta para los c√≥digos postales que hist√≥ricamente proporcionaron tasas de clics, conversiones y adquisiciones de nuevos pacientes m√°s fuertes para el cliente. Tambi√©n redujimos los ajustes de la oferta para los c√≥digos postales que a√ļn eran relevantes para la orientaci√≥n pero no arrojaron buenos resultados.

A continuación, se muestra una muestra de los ajustes de la oferta:

Las campa√Īas tambi√©n se mejoraron con la adici√≥n de palabras clave con c√≥digos postales de alto rendimiento como modificadores. Esto incluy√≥ palabras clave como + dentista +80504 para capturar tr√°fico de b√ļsqueda granular y m√°s enfocado. Los ajustes de la oferta por c√≥digo postal mejoraron la relevancia y el rendimiento en todos los mercados optimizados.

Mejoras

Al comparar los resultados (durante un per√≠odo de 90 d√≠as antes y despu√©s de las optimizaciones de ofertas y palabras clave), observamos mejoras significativas en todas nuestras campa√Īas optimizadas de c√≥digo postal. Esto incluy√≥:

  • Aumento de la tasa de conversi√≥n del 212 por ciento.
  • Disminuci√≥n del 13 por ciento en el costo promedio por clic (CPC).
  • Aumento del 4 por ciento en la tasa de clics promedio (CTR).
  • Disminuci√≥n del costo por conversi√≥n de casi el 60 por ciento.

Aquí hay algunos gráficos que muestran estas mejoras:

Resumen

Pasar de una estrategia de optimizaci√≥n de la ciudad a un enfoque de c√≥digo postal m√°s granular nos permiti√≥ ajustar mejor las ofertas (seg√ļn la proximidad a la oficina), publicar anuncios m√°s relevantes, mejorar la eficiencia del programa y asignar el presupuesto de manera m√°s efectiva.

Esto, a su vez, condujo a una mejor conversión y la adquisición de pacientes adicionales.

Insto a los especialistas en marketing digital que administran campa√Īas de m√ļltiples ubicaciones a analizar los resultados por c√≥digo postal y probar un enfoque de optimizaci√≥n granular en t√©rminos de palabras clave, presupuestos y ofertas.


Las opiniones expresadas en este artículo pertenecen al autor invitado y no necesariamente a El Blog informatico. Los autores del personal se enumeran aquí.


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