Google agregó la concordancia neuronal en la búsqueda local, razón por la cual muchos están viendo cambios en la clasificación local en el último mes.
Google ahora ha confirmado los numerosos informes de una actualización de búsqueda local que comenzó a principios de noviembre. La actualización está relacionada con Google «haciendo uso de la coincidencia neuronal como parte del proceso de generación de resultados de búsqueda local», dijo Google a través de la @BuscarLiason cuenta de Twitter.
El nombre, “Nov. Actualización de búsqueda local de 2019 ”sigue la convención de nomenclatura que Google comenzó a usar el año pasado para las actualizaciones del algoritmo de búsqueda central de Google.
La confirmación. Google confirmó que comenzó a usar la concordancia neuronal para los resultados de búsqueda locales y los posteriores cambios de clasificación local a las 12:10 p.m. ET del lunes:
Qué significa. La concordancia neuronal permite a Google comprender mejor cuándo las consultas de los usuarios tienen una intención de búsqueda local, incluso cuando no se incluyen el nombre o la descripción de la empresa.
No hay cambios obligatorios que una empresa deba realizar como resultado de esta actualización. Google dirige a las empresas a lo básico documento de ayuda de clasificación local publicado hace mucho tiempo.
Lanzamiento global. Google publicado una actualización diciendo «este fue un lanzamiento global que cubría países e idiomas en todo el mundo». Por lo tanto, esto afectó no solo a las regiones de EE. UU. Sino a todo el mundo, en todos los países e idiomas en los que Google está disponible.
Coincidencia neuronal en Google. Google dijo que comenzó a usar la coincidencia neuronal en la búsqueda en 2018 para comprender mejor las consultas. De manera similar a los algoritmos BERT y RankBrain, la coincidencia neuronal ayuda a Google a mejorar el mapeo de consultas a los resultados, aunque difiere en su función. Danny Sullivan de Google se ha referido a la concordancia neuronal como «un súper sistema de sinónimos». Vea la coincidencia neuronal de Google frente a RankBrain: cómo Google usa cada uno en la búsqueda para obtener más detalles.
Por qué nos importa. Ahora tenemos una clara evidencia de que no es solo su imaginación o sus datos los que muestran cambios de clasificación con los resultados de búsqueda locales. Google dice que ahora usa la coincidencia neuronal para comprender mejor las consultas locales y, por lo tanto, Google puede mostrar diferentes resultados locales debido a esto. El año pasado, Sullivan dijo que la coincidencia neuronal afectaba al 30% de las consultas. Seguramente eso aumentó con la implementación de las consultas locales.
El consejo de Google aquí sigue siendo el mismo: relevancia, protagonismo y distancia son las claves para posicionarse bien en el local. Es solo que la comprensión de la relevancia de Google ahora se ha expandido con la coincidencia neuronal.
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