Yelp ha mantenido durante mucho tiempo que la empresa tiene uno de los mejores (si no el mejor) conjuntos de datos locales que existen. Hay terceros que han presentado hallazgos que no están de acuerdo con esa afirmación. Recientemente, Yelp decidió tomar el asunto en sus propias manos y evaluarse a sí mismo y a la calidad de su […]
Yelp ha mantenido durante mucho tiempo que la empresa tiene uno de los mejores (si no el mejor) conjuntos de datos locales que existen. Hay terceros que han presentado hallazgos que no están de acuerdo con esa afirmación. Recientemente, Yelp decidió tomar el asunto en sus propias manos y punto de referencia en sí y la calidad de sus datos locales frente a la competencia.
Puedes leer en detalle sobre la metodología de Yelp en su entrada en el blog. La versión abreviada es la siguiente:
- Yelp recopiló 1.000 ubicaciones comerciales de EE. UU. En varias categorías y ubicaciones (incluidas las internacionales).
- Yelp “verificó manualmente” estos negocios en Yelp y en una variedad de competidores (consulte el cuadro a continuación).
- Yelp puntuó cada categoría y competidor de la siguiente manera: “le dimos a cada proveedor de datos 1 punto por cada dato correcto y 0 puntos por cada dato incorrecto o faltante”
- Las reseñas no formaron parte del análisis ya que todos los competidores examinados no tenían reseñas
Los totales de puntos se tradujeron en porcentajes generales por categoría y competidor. Aquí está el gráfico de Yelp con los resultados.
Las empresas que obtuvieron los mejores resultados en la prueba son Yelp y Google, siendo Google el ganador general (por una nariz).
Puede ser escéptico de estos resultados porque Yelp fue la fuente de la prueba y los resultados. (Yelp ofrece dar a otros un vistazo a los datos sin procesar; envíe una solicitud a dataset@yelp.com). Es bueno que Yelp haya hecho esto. Es de esperar que motive a otros (especialmente a terceros) a emprender investigaciones similares.
Los conjuntos de datos de fichas de empresas locales suelen estar plagados de errores. También son dinámicos, con mejoras, cambios y cierres de negocios que ocurren todo el tiempo. Mantener una base de datos de listados de empresas locales precisa de millones de registros es una de las áreas más desafiantes del contenido de Internet. Pocas personas (incluso los especialistas en marketing) se dan cuenta de lo difícil que es realmente.
Las opiniones expresadas en este artículo pertenecen al autor invitado y no necesariamente a El Blog informatico. Los autores del personal se enumeran aquí.