Uso del nuevo informe Treemaps en Google Analytics para encontrar el nirvana de AdWords

AdWords es mejor cuando está vinculado con Google Analytics (GA). Los informes de Analytics le brindan información mucho más profunda sobre el rendimiento de AdWords.

En lugar de centrarme en la amplia gama de informes impresionantes que están disponibles en GA, quiero dedicar el día de hoy a centrarme en un nuevo informe que acaba de publicarse y eso se implementará durante las próximas semanas en todas las cuentas de GA. Treemaps. (Divulgación: trabajo para Google).

Introducción a los mapas de árbol

Treemapping, en las palabras siempre actualizadas de Wikipedia, es «un método para mostrar datos jerárquicos mediante el uso de rectángulos anidados».

Rectángulos anidados, chicos. ¡RECTÁNGULOS ANIDADOS! (Creo que es una señal de que he encontrado la carrera correcta cuando la oración anterior me emociona).

En caso de que no comparta mi entusiasmo inmediato por los rectángulos anidados, esta es la razón por la que debería preocuparse por Treemaps: puede identificar tendencias y puntos problemáticos en su cuenta con una velocidad y una visión que no tiene cuando solo mira números.

Los mapas de árbol también sirven como una increíble herramienta de generación de hipótesis: dedique diez minutos a este informe y podrá comprender su cuenta como nunca antes. ¿Cuáles son los niveles relativos de importancia de las diferentes áreas de su cuenta? ¿Hay cosas que le importan demasiado o cosas que ha pasado por alto?

Antes de sumergirnos, solo un par de cosas que debe tener en cuenta cuando trabaje con Treemaps:

• los área de superficie de tus rectángulos representa el volumen de cualquier métrica principal que seleccione
• los superposición de verde a rojo representa lo que sea métrica secundaria usted selecciona en su cuenta
• Como nos han enseñado los semáforos, el verde es bueno y el rojo es malo. Por lo tanto, para las métricas donde un número alto es bueno (como la tasa de clics), verá números más altos en verde; para las métricas en las que un número alto es malo (como la tasa de rebote), verá números más altos en rojo.
• Si tiene varias cuentas vinculadas a su cuenta de Google Analytics, Treemaps mostrará de forma predeterminada las cuentas. Si solo tiene una cuenta vinculada, la predeterminada serán las campañas.
• Puede profundizar haciendo clic en sus cuentas / campañas en el informe (y luego volver a una vista superior con una ruta de navegación sobre el informe)

Sin más preámbulos, vayamos a algunos informes específicos que debería ejecutar para conocer (y amar) la bondad del rectángulo anidado de Treemaps.

1. Costo vs. Tasa de conversión de comercio electrónico

Es evidente de inmediato dónde sus tasas de conversión son más altas en esos cuadros verdes.

¿Qué puede hacer para aumentar el volumen en esas áreas? ¿Y qué puede aprender de los recuadros verdes para aplicar en cualquier otro lugar de su cuenta?

Después de hacer clic en la campaña más grande en el primer gráfico, podemos ver que no todos los grupos de anuncios tienen una tasa de conversión baja.

Hay un grupo de anuncios claro en el que vale la pena enfocarse: su grupo de anuncios de mayor gasto en su campaña de mayor gasto tiene tasas de conversión por debajo del promedio.

¿Con qué creatividades o páginas de destino diferentes debería experimentar para aumentar el rendimiento?

2. Impresiones vs. Clic por calificaciones

Las pruebas de anuncios son un poco pesadas; por lo tanto, es fundamental centrar sus esfuerzos en la mejora de los anuncios.

La designación roja y verde puede complicarse en las redes, así que tenga cuidado con el aspecto que tendrá este informe cuando tenga visualización y búsqueda en la misma cuenta.

Sin embargo, su atención debe centrarse inmediatamente en lo que funciona y lo que no. Haga clic en los grupos de anuncios de búsqueda más pequeños (que suelen tener menos impresiones) y vea lo que puede aprender.

Esos grupos de anuncios verdes probablemente tengan algo que enseñar a los grupos de anuncios rojos (siempre que estén en la misma red, por supuesto).

Y como nota al margen, puede colocar el cursor sobre el globo de diálogo en cada rectángulo para ver detalles más específicos. De esa manera, tienes los números que dictan el tamaño y la sombra de ese rectángulo.

3. Nuevos usuarios vs. Porcentaje de rebote

¿Qué palabras clave generan nuevos usuarios y cuáles no están haciendo un buen trabajo para convertir a esos usuarios en clientes?

Incluso si las cosas se ven bastante bien (como en la captura de pantalla anterior), puede mostrar este informe a los poderes fácticos para hacerles saber que la mayoría de los nuevos visitantes del sitio en esta campaña tienen una mejor tasa de rebote en comparación con su grupos de anuncios más pequeños.

No siempre es necesario tener un elemento de acción de uno de estos informes; a veces puede ser un generador de palmaditas en la espalda.

Hacer sus propios mapas de árbol

Entonces, esos son solo tres análisis, pero hay muchos más que vale la pena ejecutar. Me imagino que ya se habrá enterado de la idea, así que vaya y encuentre sus propias combinaciones interesantes.

Esto es lo que está disponible actualmente para que lo vea en sus propios Treemaps. Mézclelos y combínelos para encontrar algunos análisis que puedan brindarle una gran perspectiva junto con ideas que pueda comenzar a probar.

Métrica principal

• Clics
  • Clics
  • Costo
  • Impresiones

• Comercio electrónico
  • Ingresos
  • Actas

• Uso del sitio
  • Consecuciones de objetivos

• Resumen
  • Valor del objetivo
  • Usuarios nuevos

Métrica secundaria

• Clics
  • CPC (costo por clic)
  • CTR (porcentaje de clics)
  • ROAS (retorno de la inversión publicitaria)
  • RPC (ingresos por clic)
• Comercio electrónico
  • Valor de pedido medio
  • Tasa de conversión de comercio electrónico
  • Valor por sesión
• Uso del sitio
  • % De sesiones nuevas
  • Promedio Duración de la sesión
  • Porcentaje de rebote
  • Páginas / Sesión
• Resumen
  • Tasa de conversión de objetivos

Conclusión

Hemos dedicado una cantidad relativamente pequeña de tiempo a reunir estos análisis y ya vemos muchas áreas que valdría la pena investigar.

Treemaps solo toma los datos que ya están disponibles para usted, y puede usarlos para contar una historia rápidamente. Es como saltar a las partes buenas del análisis de cuentas.

Comience a usar Treemaps para encontrar las preguntas que realmente vale la pena hacer sobre su cuenta.

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Las opiniones expresadas en este artículo pertenecen al autor invitado y no necesariamente a El Blog informatico. Los autores del personal se enumeran aquí.

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