Teikametrics agrega optimización de ofertas por hora para la publicidad de Amazon

La solución en la plataforma Teikametrics Flywheel optimiza las ofertas automáticamente en función de una combinación de datos de Amazon y del vendedor.

Teikametrics, con sede en Boston, anunció el adición de una solución de ofertas por hora para los anunciantes de Amazon que utilizan la plataforma de optimización de campañas Teikametrics Flywheel el lunes.

Por qué debería importarle

La compañía dice que el algoritmo de licitación funciona con aprendizaje automático y analiza los datos de los anuncios, los datos de las transacciones y, lo que es más importante, los datos del costo de los bienes vendidos. El algoritmo analiza las ofertas cada hora para realizar ajustes cuando sea necesario. «Amazon proporciona continuamente más y más acceso a datos y oportunidades de API, junto con más bloques de anuncios», dijo Alasdair McLean-Foreman, director ejecutivo de Teikametrics, por teléfono el lunes.

Teikametrics se refiere a Flywheel como una plataforma de optimización minorista (ROP). «Consideramos que esta es una nueva categoría», dijo McLean-Foreman. Es un caso de uso diferente, dijo McLean-Foreman, porque las transacciones de los compromisos publicitarios ocurren directamente en Amazon, a diferencia de los anuncios en Google o Facebook. La plataforma que utiliza el aprendizaje automático para optimizar los precios, las operaciones y el rendimiento del inventario para los anunciantes de Amazon.

“Podemos ver las transacciones y la rentabilidad. Las marcas no dan a Amazon los datos sobre el costo de los bienes vendidos, pero nos los dan a nosotros «, explicó. McLean-Foreman. Con esa combinación de datos (anuncios, transacciones y costo de los bienes vendidos), el algoritmo puede optimizar las ofertas para obtener rentabilidad.

McLean-Foreman comparó el algoritmo de licitación por hora con un termostato digital que puede verificar y reaccionar regularmente a los cambios climáticos para mantener una temperatura ambiente estable. “Las ofertas no cambian cada hora por defecto”, dijo. En cambio, verifica el estado de la oferta con más frecuencia para ofrecer una optimización más consistente.

“Cuanto más tiempo tenga una oferta poco optimizada, más le costará”, dijo McLean Foreman. La escala de los datos (afirma que $ 6 mil millones en ventas minoristas han pasado a través de la plataforma) y la frecuencia de optimización significa que su algoritmo por hora puede generar millones en una mayor rentabilidad para los vendedores, dijo McLean Foreman.

Más sobre las noticias

  • Las ofertas por hora están disponibles para todos los vendedores que utilizan el volante Teikametrics.
  • La empresa dice que es particularmente ideal para subastas de gran volumen en verticales como electrónica de consumo, artículos para el hogar y ropa que «se beneficiarán al máximo durante los primeros días de la licitación, durante los cuales el tiempo perdido en publicidad se puede reducir hasta en 50 por ciento.»
  • Los sectores de menor volumen también pueden obtener más información sobre el rendimiento de las palabras clave y las subastas más rápido con la granularidad adicional de la capacidad por hora.

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