El columnista Frederick Vallaeys comparte un nuevo script de Google Ads que revelará qué partes de sus anuncios vale la pena conservar y cuáles descartar.
Los chefs han estado jugando con la mejora de la presentación de los alimentos al deconstruirlos en sus componentes antes de recombinarlos en platos que son una mejor versión de lo que antes eran los ingredientes. Suena casi exactamente como lo que los expertos en PPC están haciendo con los anuncios en estos días. Al crear un anuncio de búsqueda adaptable, deconstruimos nuestras creatividades en sus elementos principales que Google puede volver a combinar más tarde en anuncios en los que se debe hacer clic.
Lo que es particularmente bueno de este proceso es que cuando deconstruimos nuestros anuncios antiguos, podemos deshacernos de cualquiera de las partes que eran menos atractivas y enfocarnos más en lo que a los usuarios les gustó en el pasado y lo que impulsó las ventas para los anunciantes. En esta publicación, compartiré un script de Google Ads que puede usar para deconstruir sus propios anuncios y aprender qué partes vale la pena conservar y cuáles descartar.
Las innovaciones publicitarias reducen el trabajo, pero no cuando se trata de anuncios
Está claro que el papel de los expertos en PPC está cambiando en respuesta a los tipos de automatizaciones que se agregan a Google Ads. Cuando se trata de la gestión de ofertas, la última generación de automatizaciones, Smart Bidding, hace que esta sea una tarea que requiere menos tiempo. Los anunciantes ya no necesitan administrar la oferta de cada palabra clave individualmente, sino que pueden enfocarse en objetivos de CPA y ROAS de mayor nivel y administrarlos a medida que evoluciona su negocio. Consulte mis publicaciones recientes sobre por qué la automatización de ofertas es imprescindible, pero qué errores debe evitar si desea saber más sobre cómo ha cambiado la administración de ofertas durante el año pasado.
Durante mucho tiempo he sostenido que a pesar de la avalancha de innovaciones, automatizaciones y herramientas de PPC, siempre existirá la necesidad de participación humana si el objetivo es producir los mejores resultados de PPC posibles.
Por ejemplo, cuando se trata del lado creativo de la publicidad en línea, como la redacción de anuncios, las nuevas capacidades de Google Ads en realidad requieren que los expertos en PPC hagan más trabajo que antes si quieren los mejores resultados. Debido a que hay más opciones de orientación demográfica y de audiencia, ya no es suficiente escribir un anuncio para todos los que buscan una palabra clave. Ahora tenemos que crear el anuncio adecuado para muchos segmentos de personas similares que buscan la misma palabra clave.
Permítanme ilustrar esto rápidamente … Si deseaba vender zapatillas Adidas en los días de AdWords (antes de que se llamara Google Ads), podría comprar la palabra clave «comprar zapatillas adidas». Si estuviera haciendo un buen trabajo, siempre tendría dos o tres anuncios en una prueba A / B para que pudiera mejorar sus conversiones por impresión (al tener la mejor combinación de CTR y tasa de conversión).
1 palabra clave -> 2 o 3 anuncios
Pero luego Google Ads comenzó a crecer y apareció el remarketing. Ahora, es posible que sepa que algunos usuarios que buscaron la misma palabra clave «comprar zapatillas adidas» habían pasado mucho tiempo buscando zapatos de mujer. Con este conocimiento, podría escribir anuncios más atractivos, diciendo algo sobre zapatillas de mujer a los usuarios de esta lista de remarketing.
1 palabra clave * varias listas de remarketing -> 2 o 3 anuncios para cada lista de remarketing
Ahora también hay datos demográficos como la edad, el género y los ingresos familiares que se pueden orientar. Muchos anunciantes utilizan esta capacidad para establecer diferentes ajustes de la oferta o para excluir a los usuarios en el segmento incorrecto, pero también se puede aprovechar para crear una conexión más directa a través de un anuncio más orientado.
1 palabra clave * 3 géneros * 7 rangos de ingresos * 7 rangos de edad -> 2 o 3 anuncios para 147 posibles permutaciones demográficas
Hoy en día, existen aún más posibilidades de segmentación por audiencia, incluidos en el mercado, datos demográficos detallados y públicos similares. Tenemos la oportunidad de decir algo significativo a todos estos diferentes segmentos cuando buscan nuestras palabras clave, pero se necesita más trabajo que antes para determinar lo que es correcto decir y configurar todos los anuncios con las campañas, los grupos de anuncios y los anuncios necesarios. variaciones.
Deconstruir anuncios en componentes reduce la necesidad de miles de variaciones
Google está abordando el crecimiento exponencial de la necesidad de más anuncios con ofertas como anuncios de búsqueda receptivos. Aquí, un sistema de aprendizaje automático puede elegir entre una variedad de títulos y descripciones diferentes (Google llama a estos activos) e intentar combinarlos en el anuncio perfecto para cualquier usuario. Si bien es posible que estos anuncios aún no estén listos para superar a los anuncios de texto expandido creados manualmente, es probable que vean mejoras continuas en el rendimiento. Recuerde, Google gana dinero principalmente cuando las personas hacen clic en los anuncios, por lo que tienen un incentivo bastante bueno para hacer que esto funcione. Y, por supuesto, gracias a la Ley de Moore, las capacidades de aprendizaje automático se están acelerando a un ritmo alucinante y un sistema que podría estar produciendo solo resultados regulares hoy podría ofrecer resultados tremendos en un futuro muy cercano.
La secuencia de comandos «Informe de componentes de anuncios»
Tanto Optmyzr (mi empresa) como Google tienen herramientas que sugieren qué componentes o activos del anuncio probar en los anuncios de búsqueda receptivos. Pero he escuchado a bastantes clientes solicitar actualizaciones de nuestro popular script que genera un Informe de componentes de anuncios. El concepto del guión es sencillo. Busca todos los anuncios que utilizan el mismo título, descripción, URL o ruta y agrega las métricas. Con este informe, el anunciante puede obtener una mejor perspectiva de toda su cuenta sobre los tipos de componentes del anuncio que obtienen un buen CTR, una gran tasa de conversión o, mejor aún, una combinación de ambos.
La secuencia de comandos genera una hoja de Google con varias pestañas, una para cada componente individual del texto del anuncio, como títulos, descripciones, rutas y URL visibles. También tiene algunas pestañas para combinaciones de elementos. Tenga en cuenta que las secuencias de comandos de Google Ads se están ejecutando actualmente en la versión de informes de la API v201806 y, hasta que Google lo actualice a la versión 201809, la secuencia de comandos no puede leer los campos del título 3 y la descripción 2.
Copie y pegue esta secuencia de comandos en una cuenta individual de Google Ads (no en una cuenta de MCC):
Configuración de secuencia de comandos
Hay solo un puñado de configuraciones que puede modificar para este script:
- currentSetting.spreadsheetUrl = «NUEVO»; -> la URL de la hoja de cálculo de Google para sobrescribir. O ingrese «NUEVO» para crear una nueva hoja de cálculo cada vez que se ejecute el script.
- currentSetting.time = «LAST_30_DAYS»; -> el rango de fechas para las estadísticas. Debe ser uno de los rangos de fechas del informe de scripts estándar, por ejemplo, LAST_7_DAYS, LAST_MONTH,…
- currentSetting.accountManagers = “frederick@optmyzr.com”; -> la lista separada por comas de los nombres de usuario de Google que deberían tener acceso a la hoja de cálculo con el informe.
- currentSetting.emailAddresses = “frederick@optmyzr.com”; -> la lista de direcciones de correo electrónico separadas por comas para notificar cuando el script ha terminado de ejecutarse
- currentSetting.campaignNameIncludesIgnoreCase = “”; -> el texto que debe formar parte de los nombres de las campañas a incluir en el análisis. Deje este campo en blanco para incluir todas las campañas.
- var currencyCode = «$»; -> este símbolo de moneda se agregará a los informes en las columnas de encabezado de los campos relacionados con los costos.
Si nunca agregó una secuencia de comandos a Google Ads, tenemos una cartilla aquí.
Cómo utilizar el informe del componente de anuncios
Utilice la secuencia de comandos para volver a generar automáticamente el último informe de componentes de anuncios para su cuenta. Luego, puede filtrar el informe para mostrar solo los mejores resultados y copiarlos en nuevos anuncios receptivos o estáticos.
El script genera una hoja de Google con una pestaña para cada componente del anuncio. Si el mismo componente, como un título, se usa en varios anuncios, los informes muestran el rendimiento general de esa variación.
Conclusión
Mostrar el anuncio adecuado al usuario adecuado es cada vez más fácil gracias a las nuevas herramientas impulsadas por el aprendizaje automático, como los anuncios de búsqueda receptivos. Pero aún depende de los expertos en PPC humanos enseñarle a la máquina qué variaciones de anuncios probar. Y gracias a los muchos años de historial de cuentas que tenemos muchos de nosotros, podemos aprovechar otras automatizaciones, como los scripts de Google Ads, para examinar rápidamente nuestros datos y encontrar los mejores anuncios para introducir en la máquina.
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