Google ahora lo usa para proporcionar datos de tr√°fico a Maps

Google ahora est√° utilizando tel√©fonos m√≥viles habilitados para ubicaci√≥n que tienen Maps para dispositivos m√≥viles instalados para mejorar sus datos de tr√°fico en tiempo real. Seg√ļn el blog de Google: si usa Google Maps para dispositivos m√≥viles con GPS habilitado en su tel√©fono, eso es exactamente lo que puede hacer. Cuando elige habilitar Google Maps con Mi ubicaci√≥n, su tel√©fono [‚Ķ]

Google ahora está utilizando teléfonos móviles habilitados para ubicación que tienen Maps para dispositivos móviles instalados para mejorar sus datos de tráfico en tiempo real. De acuerdo con la Blog de Google:

Si utiliza Google Maps para móviles con el GPS habilitado en su teléfono, eso es exactamente lo que puede hacer. Cuando elige habilitar Google Maps con Mi ubicacion, su teléfono envía fragmentos de datos anónimos a Google que describen qué tan rápido se está moviendo. Cuando combinamos su velocidad con la velocidad de otros teléfonos en la carretera, en miles de teléfonos que se mueven por una ciudad en un momento dado, podemos obtener una imagen bastante buena de las condiciones del tráfico en vivo. Combinamos continuamente estos datos y se los devolvemos de forma gratuita en las capas de tráfico de Google Maps. Requiere casi cero esfuerzo de su parte, simplemente encienda Google Maps para dispositivos móviles antes de encender su automóvil, y cuantas más personas participen, mejores serán los informes de tráfico resultantes para todos.

Google no divulgar√° exactamente cu√°ntos usuarios de Google Maps para dispositivos m√≥viles hay, pero es una funci√≥n/aplicaci√≥n central en el iPhone. Es tambi√©n disponible en las otras principales plataformas de tel√©fonos inteligentes. Si aproximadamente el 50 por ciento de los usuarios de iPhone/iPod Touch se encuentran en los EE. UU. y hay 45 millones de propietarios de dispositivos en todo el mundo (seg√ļn Apple), es seguro decir que hay muchos millones de tel√©fonos con reconocimiento de ubicaci√≥n que conducen por la ma√Īana y por la ma√Īana. desplazamientos vespertinos.

Adem√°s, Google ahora ha agregado ‚Äúcondiciones de tr√°fico en vivo en carreteras arteriales en ciudades seleccionadas‚ÄĚ, en otras palabras, rutas secundarias o de conexi√≥n. Estos datos provienen en parte del crowdsourcing de tel√©fonos m√≥viles descrito anteriormente. A medida que hace zoom, puede ver m√°s datos de tr√°fico en esas carreteras m√°s peque√Īas. As√≠ es como el rutas al centro de Manhattan mire aproximadamente a la 1:30 p. m., hora del este, hoy:

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Consciente de aquellos preocupados por ser rastreados, Google dice que los datos que se transmiten a través de los teléfonos son totalmente anónimos:

Entendemos que a muchas personas les preocuparía decirle al mundo qué tan rápido se movía su automóvil si también tuvieran que decirle al mundo a dónde se dirigían, por lo que creamos protecciones de privacidad desde el principio. Solo usamos información de ubicación y velocidad anónima para calcular las condiciones del tráfico, y solo lo hacemos cuando ha elegido habilitar los servicios de ubicación en su teléfono. Usamos nuestra báscula para brindar una mayor protección de la privacidad: cuando muchas personas informan datos de la misma área, combinamos sus datos para que sea difícil distinguir un teléfono de otro. Aunque el vehículo que transporta un teléfono es anónimo, no queremos que nadie pueda averiguar de dónde vino o adónde fue ese vehículo anónimo, así que buscamos los puntos de inicio y final de cada viaje y borramos permanentemente esos datos para que que incluso Google deja de tener acceso a ella.

Estas garant√≠as no satisfar√°n a todos los cr√≠ticos y quiz√°s, especialmente, no a la UE si Google busca utilizar la misma metodolog√≠a en Europa en alg√ļn momento en el futuro cercano. Google es claramente muy sensible al tema. Como deber√≠an ser; hay evidencia emp√≠rica de que los consumidores estadounidenses est√°n realmente preocupados por la capacidad de ser rastreados a trav√©s de sus tel√©fonos, aunque se benefician igualmente de la capacidad de reconocimiento de ubicaci√≥n.

Google utiliza varias fuentes anónimas para obtener datos de tráfico, más allá del crowdsourcing discutido anteriormente.

Microsoft utilizó dispositivos GPS portátiles en 2007 para desarrollar su modelo de predicción de tráfico ClearFlow. Y el servicio de tráfico independiente Inrix, que también trabaja con Microsoft, utiliza datos de dispositivos GPS. También se debe mencionar que Yahoo fue el primero de los principales motores en ofrecer datos de tráfico en tiempo real en mapas en 2004.


Las opiniones expresadas en este artículo pertenecen al autor invitado y no necesariamente a El Blog informatico. Los autores del personal se enumeran aquí.


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