El ejecutivo de Google comparte 5 pasos para el éxito de SEM en la era del aprendizaje automático

Nicolas Darveau-Garneau, evangelista jefe de búsqueda de Google

SEATTLE – En lugar de luchar contra la tecnología de aprendizaje automático, los especialistas en marketing deberían aprovechar sus capacidades y trabajar para hacerla más inteligente, evangelista jefe de búsqueda de Google Nicolas Darveau-Garneau dijo en SMX avanzado en Seattle el martes durante su discurso sobre la optimización de campañas en la era de la IA.

¿La línea de fondo? El aprendizaje automático llegó para quedarse, y los especialistas en marketing deben participar si planean mantenerse a flote en un panorama digital cada vez más automatizado. Darveau-Garneau ofreció cinco recomendaciones clave para ganar en la era del marketing de aprendizaje automático.

1. Medir juntos

En lugar de medir cada interacción con el cliente en un silo, los especialistas en marketing deben ver los datos de manera integral, evaluando cada punto de contacto como parte de un panorama más amplio. Al medir el ROI en cada táctica y compararlo con el ROI en todo Google, los especialistas en marketing podrán detectar oportunidades más fácilmente y ver el valor integrado de todas las campañas.

2. Optimiza el objetivo correcto

Darveau-Garneau utilizó la analogía de las compañías de seguros de automóviles para explicar cómo las empresas deben identificar objetivos distintivos en función de su audiencia única y valor de mercado. El objetivo de la compañía de seguros A, dijo, podría ser lanzar una red amplia y capturar la mayor cantidad de clientes potenciales, mientras que la compañía de seguros B podría optar por concentrarse en vender una amplia gama de pólizas. La compañía de seguros C podría tener un objetivo más granular dirigido a vender bueno políticas. Con un objetivo claro, la tecnología de aprendizaje automático puede ayudar a las marcas a identificar a los consumidores ideales con mayor eficiencia.

3. Optimiza la métrica correcta

Los resultados pueden diferir drásticamente según el objetivo que se optimice, dijo Darveau-Garneau. Es importante saber qué métricas optimizar al evaluar el rendimiento integral de la campaña. Dado que una máquina solo puede aprender de lo que le dice un especialista en marketing, es importante que los equipos de búsqueda comprendan qué métricas probar y ajustar para obtener una imagen completa.

4. Optimizar a más largo plazo

Las marcas que solo buscan objetivos y oportunidades a corto plazo están perdiendo una pieza clave del rompecabezas, argumenta Darveau-Garneau. Centrarse en el corto plazo significa tener que priorizar constantemente la adquisición. Los especialistas en marketing deben integrar la optimización de la retención y la lealtad como componentes clave de una estrategia de venta cruzada sostenible a largo plazo.

5. Adquirir los mejores clientes

Sobre el papel, podría parecer que Google se dirige a la audiencia ideal. Pero los matices demográficos y psicográficos pueden trazar una línea audaz entre los clientes modelo con puntajes altos y los clientes potenciales promedio en el medio del camino. La diferencia proviene de lo que Google sabe sobre el objetivo, independientemente de la calificación del cliente potencial. Encontrar los mejores clientes requiere que los SEM se alejen de la mentalidad de una estrategia de oferta de hojas y, en cambio, consideren el proceso de adquisición como una estrategia de audiencia. Necesitamos hablar de grupos de clientes para determinar el valor del ciclo de vida del cliente, dijo Darveau-Garneau.

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