El camino hacia la segmentación por palabras clave eficaz en Google Shopping

Los especialistas en marketing de búsqueda saben que el valor de las consultas de búsqueda varía drásticamente de una consulta a otra. Las métricas como la tasa de conversión o los ingresos por clic (RPC) ayudan a descubrir términos de búsqueda valiosos. Sin embargo, incluso con esta información, es difícil optimizar las campañas de Google Shopping hasta el nivel de las consultas sin un proceso sólido y estandarizado para evaluar el rendimiento. […]

Los especialistas en marketing de búsqueda saben que el valor de las consultas de búsqueda varía drásticamente de una consulta a otra. Las métricas como la tasa de conversión o los ingresos por clic (RPC) ayudan a descubrir términos de búsqueda valiosos. Sin embargo, incluso con esta información, es difícil optimizar las campañas de Google Shopping hasta el nivel de las consultas sin un proceso sólido y estandarizado para evaluar el rendimiento.

En este informe técnico, Omnitail le muestra un método fácil pero extremadamente eficaz para la segmentación de consultas en los canales de anuncios de listas de productos.

En primer lugar, el documento técnico analiza el proceso de decisión del cliente y la importancia de segmentar las consultas por tipo de consulta. Luego, explora cómo identificar consultas valiosas de una manera basada en el rendimiento utilizando un análisis de n-gramas. Por último, aprenderá a segmentar campañas para pujar según el valor de las consultas que utilizan palabras clave negativas.

Visite Digital Marketing Depot para descargar «N-Grams: el camino hacia la orientación eficaz por palabras clave en Google Shopping».

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