El análisis de grandes conjuntos de datos es un desafío común al que se enfrentan los anunciantes de búsqueda empresarial, especialmente para aquellos que administran campañas en un volumen masivo de palabras clave. Para muchos anunciantes, las campañas habrán evolucionado y se habrán desarrollado con el tiempo, y las palabras clave que están usando a menudo serán el producto de años de iteración, pruebas y optimización. Manejo de estos […]
El análisis de grandes conjuntos de datos es un desafío común al que se enfrentan los anunciantes de búsqueda empresarial, especialmente para aquellos que administran campañas en un volumen masivo de palabras clave. Para muchos anunciantes, las campañas habrán evolucionado y se habrán desarrollado con el tiempo, y las palabras clave que están usando a menudo serán el producto de años de iteración, pruebas y optimización.
La gestión de estas campañas plantea varios desafíos. A esta escala, un mayor descubrimiento y expansión de palabras clave puede resultar ineficaz con el Planificador de palabras clave de Google o los métodos de investigación de palabras clave «impulsados por humanos»; Además, sin un conocimiento detallado del panorama competitivo, la gestión de palabras clave o estrategias de oferta es efectivamente una subasta a ciegas en la que lograr el crecimiento del mercado a menudo requiere aumentos grandes e ineficientes en la inversión publicitaria.
Este documento de Adthena describe cómo las técnicas analíticas actuales, como los diagramas de Venn comparativos, están limitadas para refinar los datos de palabras clave y presenta una metodología novedosa para el análisis de brechas de palabras clave mediante la combinación y el análisis de múltiples conjuntos de palabras clave competitivas. Visite Digital Marketing Depot para descargar «Descubrimiento y expansión de palabras clave con inteligencia competitiva».