El informe de la Herramienta de comparación de modelos de Google Analytics evalúa los modelos que no son del último clic para ayudarlo a medir mejor el éxito.
¿Cuándo fue la última vez que buscó algo, hizo clic en un anuncio y compró de inmediato?
Probablemente nunca. Es por eso que es hora de que los especialistas en marketing dejen de usar la atribución de último clic para medir el éxito en Google Ads.
A menudo, las personas buscan en varios dispositivos y realizan búsquedas e investigaciones exhaustivas antes de realizar una compra. Comprender el impacto que tienen las palabras clave de embudo superior en las conversiones puede ayudar a utilizar mejor el gasto, reducir el desperdicio e informar otros canales de marketing digital como SEO y redes sociales.
A medida que Google continúa impulsando estrategias de ofertas automáticas como maximizar las conversiones, maximizar el valor de conversión y el ROAS objetivo (solo por nombrar algunos), el uso de la atribución que no sea del último clic (NLC) se vuelve aún más importante.
Estos algoritmos están diseñados para optimizar la inversión publicitaria en función de criterios específicos, pero si solo ven una pequeña porción del pastel, podría estar perdiendo tráfico valioso y otorgando demasiado crédito a las búsquedas de embudo inferior, como los términos de marca.
El informe de la Herramienta de comparación de modelos de Google Analytics analiza los datos históricos y proporciona estimaciones de la cantidad de conversiones que habría tenido si hubiera aprovechado un modelo diferente. Esta herramienta puede ayudarlo a decidir qué modelo (basado en posición, lineal o decadencia en el tiempo) se alinea mejor con su flujo de usuarios.
Hacer el cambio a NLC es simple:
- Inicie sesión en Google Ads
- Navegue a la pestaña Conversiones, luego haga clic en la acción de conversión que desea cambiar
- Haga clic en «editar configuración» y luego elija el modelo de atribución adecuado para usted.
Si tiene varias conversiones contabilizadas, asegúrese de cambiar todas las conversiones de las que realiza un seguimiento en la cuenta.
Entonces, ¿cuánto mejora el rendimiento NLC? Para un cliente de generación de leads en una industria competitiva, vimos que las conversiones aumentaron un 16% y el CPA disminuyó un 12% solo un mes después de cambiar a la atribución lineal. En el lado del comercio electrónico, una cuenta experimentó un aumento del 5% en el ROAS solo 2 semanas después de cambiar del último clic al basado en la posición.
Tenga en cuenta que si está utilizando estrategias de ofertas inteligentes, pasar a NLC podría interrumpir sus campañas durante algunas semanas mientras se ajusta el algoritmo, así que tenga paciencia si las cosas no mejoran de inmediato.
Desea datos que muestren una imagen completa, y la atribución de último clic simplemente ya no será suficiente. Al optar por el modelo correcto que no sea el de último clic, puede prepararse para un gran aumento de rendimiento.
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