Cómo las visitas a la página, el tiempo en el sitio y el porcentaje de rebote predicen los cambios en el nivel de calidad y los ingresos

El columnista Benjamin Vigneron explica c√≥mo puede utilizar los datos de an√°lisis de sitios web para obtener informaci√≥n que pueda aplicar a sus esfuerzos de b√ļsqueda pagada.

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A lo largo de los a√Īos, la receta secreta del Nivel de calidad de Google se ha vuelto m√°s sofisticada y m√°s dif√≠cil de optimizar.

Desde Definici√≥n borrosa de Google, sabemos que el Nivel de calidad depende principalmente de su CTR (porcentaje de clics) hist√≥rico, as√≠ como del ¬ęcalidad de su p√°gina de destino. ¬Ľ Sin embargo, la calidad de la p√°gina de destino puede ser dif√≠cil de cuantificar.

En esta publicación, compartiré algunos hallazgos sobre cómo las métricas de participación (es decir, visitas a la página, tiempo en el sitio y tasa de rebote) pueden ser fuertes predictores tanto para su Nivel de calidad como para sus métricas de ingresos.

Tasa de rebote y tiempo en el sitio para predecir cambios en el nivel de calidad

Al ejecutar un an√°lisis de regresi√≥n lineal m√ļltiple basado en el Nivel de calidad diario, el CTR, las visitas a la p√°gina, el tiempo en el sitio y la tasa de rebote en millones de palabras clave, descubr√≠ que tres de cada cuatro m√©tricas estaban correlacionadas con el Nivel de calidad:

  1. El porcentaje de rebote fue el predictor más sólido del Nivel de calidad, ya que representa aproximadamente entre 2,6 y 3,9 puntos. Una tasa de rebote alta (es decir, superior a ~ 40% en este caso particular) garantiza prácticamente un nivel de calidad inferior a 7. (Tenga en cuenta que, por Google, una tasa de rebote baja no garantiza un aumento en el Nivel de calidad).
  2. El CTR fue el segundo predictor m√°s fuerte, representando entre 1,6 y 2,4 puntos de Quality Score.
  3. El tiempo pasado en el sitio representó entre 0,2 y 0,5 puntos del Nivel de calidad.
  4. Las visitas a la página también parecían ser un fuerte predictor; sin embargo, los datos no fueron estadísticamente significativos para este conjunto de datos en particular (valor p alto).

B√°sicamente, si desea mantenerse alejado de los CPC altos (costo por clic) y el porcentaje de impresiones bajo debido a un Nivel de calidad bajo, desea abordar las campa√Īas / palabras clave / anuncios de la lista de productos con tasas de rebote por encima del promedio, por debajo de- CTR promedio y tiempo por debajo del promedio en los sitios, o cualquier combinaci√≥n de los mismos.

Tanto el porcentaje de rebote como el CTR son buenos predictores del nivel de calidad, luego el tiempo en el sitio

Tanto el porcentaje de rebote como el CTR son buenos predictores del nivel de calidad, luego el tiempo en el sitio

Vistas de p√°gina, tiempo en el sitio y tasa de rebote predicen los cambios en los ingresos

Si bien el Nivel de calidad es una m√©trica relevante para optimizar con el fin de minimizar los costos de marketing, los anunciantes generalmente se enfocan en las m√©tricas de ingresos finales. Uno de los principales desaf√≠os a menudo es abordar la escasez de ingresos en miles o millones de palabras clave, anuncios de listado de productos, etc., y ah√≠ es realmente cuando esas m√©tricas de participaci√≥n son √ļtiles, ya que pueden ayudar a predecir los ingresos.

De hecho, a partir de los datos que recopilé, encontré lo siguiente:

  1. Las tasas de rebote se asociaron con el 61 por ciento al 100 por ciento del RPC promedio (ingresos por clic). Si bien una tasa de rebote baja no garantiza un nivel de calidad m√°s alto, parece garantizar m√°s ingresos y viceversa.
  2. Las visitas a la p√°gina se asociaron con un 2,2% a un 3,9% del RPC.
  3. El tiempo en el sitio se asoció con un 0,4% a un 0,7% del RPC.

En resumen, si no ha recopilado suficientes datos de ingresos a través de ciertas palabras clave, anuncios de listado de productos, dispositivos, horas del día o ubicaciones, definitivamente vale la pena usar esas métricas de participación como métricas de proxy para ingresos futuros.

La tasa de rebote, las visitas a la página y el tiempo en el sitio son predictores de ingresos estadísticamente significativos

La tasa de rebote, las visitas a la página y el tiempo en el sitio son predictores de ingresos estadísticamente significativos

En pocas palabras, esas métricas de participación del sitio son una fuente valiosa de información cuando se trata de mitigar los costos de marketing y enriquecer sus datos para tomar decisiones más informadas.

Ahora, es posible que desee comparar esos hallazgos con lo que está viendo en sus propias cuentas, ¡así que siéntase libre de compartir lo que encuentre!


Las opiniones expresadas en este artículo pertenecen al autor invitado y no necesariamente a El Blog informatico. Los autores del personal se enumeran aquí.


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