Cambios tectónicos que alteran el terreno en Google Maps

Google recientemente actualizado Google Maps con una nueva capa de datos de parcelas de tierra, agregó un Función de informe de errores de mapa, ha prometido correcciones de mapas para errores de calles en 30 días o menos y ha reemplazado a Tele Atlas como su proveedor de datos de carreteras. Se esperaba ampliamente que Google podría reemplazar a TeleAtlas pero no creo que nadie se haya dado cuenta de que sería tan pronto.

Quería comprender mejor los planes de Google para Google Maps en los Estados Unidos y a nivel mundial y poner los cambios en un contexto competitivo y social más amplio. En un esfuerzo por aclarar mi pensamiento sobre la tecnología y las implicaciones, contacté Mike Dobson de TeleMapics, veterano de la industria de la cartografía y un tipo brillante. Le pregunté y él respondió.

Mike Blumenthal: ¿Lo reciente Bota Tele Atlas de Google Maps EE. UU. significa que Google ha algoritmos de enrutamiento desarrollados o adquiridos?

Mike Dobson: Google trabajó con deCarta (bajo su antiguo nombre Telcontar) cuando estaban comenzando el desarrollo de su aplicación de mapas. deCarta es conocido por su excelente servidor de exploración y sus aplicaciones de mapeo altamente eficientes. deCarta / Telcontar fue la fuerza detrás de los primeros esfuerzos de mapeo y enrutamiento de Google (así como los de Yahoo; dicho sea de paso, Telcontar fue fundada originalmente por un pequeño grupo de tipos inteligentes que habían dejado ETAK (una empresa que fue una de las primeras en crear Autonav que fue adquirida por News Corp, vendida a Sony. Finalmente, ETAK se fusionó con GDT (en un trato curioso) y la entidad combinada fue adquirida por TeleAtlas).

Finalmente, Google progresó hasta el punto en que ya no necesitaban las habilidades de DeCarta y dejaron que el contacto caducara. Desde entonces, el equipo de Google ha estado proporcionando su propia y única tecnología de enrutamiento y mapeo y la ha aplicado a los datos de Navteq y TeleAtlas durante bastante tiempo, por lo que esto no es una novedad. Sin embargo, las rutas «legales» requieren que esté seguro sobre la dirección de las calles de un solo sentido, las restricciones de giro, etc., y que su base de datos esté poblada con estas restricciones «oficiales» sobre los movimientos de los automóviles. Aunque la aplicación de enrutamiento en línea no es una aplicación tan estricta como proporcionar capacidades de enrutamiento mejoradas en una unidad de navegación en el tablero (o para ADAS (sistemas avanzados de asistencia al conductor), sí significa que Google ha estado construyendo activamente una base de datos de atributos de las características de la carretera que enlaces a su base de datos de calles.

¿Quién aplica el estándar de enrutamiento «legal»? ¿O está diciendo que es el estándar para dispositivos más sofisticados y se autoaplica?

Ya sea que Google o cualquier otra persona desee incluir esto en sus términos de uso, el público tiene el derecho razonable de asumir que las maniobras que Google proporciona en sus direcciones de ruta (o las direcciones de ruta proporcionadas por cualquier otra persona) no requerirán la ejecución. de maniobras de vehículos que sean ilegales o potencialmente dañinas.

La base de datos de mapas utilizada por Google no representa simplemente un gráfico conectado, sino un gráfico atribuido con propiedades de la calle que permiten a un enrutador construir una ruta a través de un gráfico «sabiendo» cuándo puede maniobrar un vehículo hacia la derecha o hacia la izquierda, dónde acceder a la salida. o en rampas y otras maniobras que serían necesarias para permitirle al conductor maniobrar un vehículo a través de una red utilizando una ruta que no cause que infrinja las leyes o se dañe a sí mismo. Sospecho que el árbitro final de si una empresa ha creado y proporcionado una base de datos que es inherentemente defectuosa será un tribunal de justicia.

Urban Mapping ha estado ayudando / invirtiendo en una plataforma de enrutamiento (creo que para el tránsito). ¿Es algo que Google puede estar usando?

Que yo sepa, Google está utilizando la base de datos de nombres de vecindarios de Urban Mapping, pero no su plataforma de enrutamiento de tránsito o datos de tránsito. Google ha estado recopilando los mismos tipos de datos de tránsito de interés para Urban Mapping y probablemente no creería que los necesita.

Claramente, tienen una aplicación avanzada de geo-OCR que están utilizando para analizar e interpretar sus datos de imagen de StreetView y convertir las señales de tráfico, etc. (hablaron de esto brevemente en su artículo)?

Es probable y parecería que es la forma más eficaz de convertir los datos de Street View en una fuente útil de atribución de calles y carreteras en sus bases de datos. Una pregunta interesante sobre Street View es qué tan buenas son las imágenes originales (especialmente las imágenes recientes con su nueva plataforma) y qué tan superior es a lo que vemos en la Web. En algunas áreas, si el original es tan malo como parece en línea, entonces Google se verá obligado a obtener información sobre los nombres de las calles y otros atributos mediante el uso de la información de posición recopilada por las camionetas de Street View para establecer puntos de control para combinar otras bases de datos a sus propios datos.

Obviamente, Google no ha recorrido todas las calles de los EE. UU. (Al menos que yo sepa), por lo que es posible que estén utilizando datos del censo y otras fuentes para recopilar atributos de calles y carreteras en áreas rurales y otras áreas que aún no se han mapeado. (Esta es una suposición de mi parte, tal vez hayan recorrido las 4,000,000 millas o la carretera en los EE. UU., Pero creo que aún no han completado esta tarea).

Creo que el principal problema para Google será la actualización de su base de datos de mapas / navegación. Sospecho que planean intentar lograr la mayor parte de esto aprovechando el poder de UGC.

(Si está interesado en Street View, peatones, navegación y puntos de referencia, es posible que le interese un blog de cinco partes que explora algunos de los entresijos del interés de Google en estos temas. http://blog.telemapics.com/?p=129 , http://blog.telemapics.com/?p=136 , http://blog.telemapics.com/?p=138 , http://blog.telemapics.com/?p=140 y http://blog.telemapics.com/?p=142 )

Ahora están obteniendo datos geoespaciales de principalmente 5 lugares para cumplir con su visión geoespacial expansiva.

• Alquilar lo que aún no tienen.
• Vista de calle
• Cartógrafo
• «Asociarse» con entidades públicas
• Datos de la celda

También agregaría a su lista: Datos de corrección de los usuarios que optan por hacer clic en la etiqueta «informar un problema» en el mapa.

No hay duda de que su esfuerzo de recopilación de datos para la compilación de bases de datos de mapas es amplio, costoso y completo. En el proceso de creación y mantenimiento de su base de datos de mapas, estoy seguro de que Google habrá gastado una enorme suma de dinero creando la calidad de los datos que cumpla con sus objetivos estratégicos. Desafortunadamente, reunir los datos es solo la «primera gota» para llenar un depósito de datos aparentemente sin fondo. Una vez que haya recopilado los datos geoespaciales necesarios para alcanzar sus objetivos, sin duda sabrá mejor que nadie dónde necesita mejorar y mientras está arreglando sus «áreas problemáticas», el resto de sus datos envejecerán y requerirán recertificación, especialmente si usted lo están utilizando para dirigir a las personas que conducen vehículos.

Con la nueva capacidad de «Informar errores» que implementó Google, ¿cuándo reciben los errores que se les envían, cómo es que Google los verifica exactamente? Por ejemplo, una carretera es un callejón sin salida: ¿cómo sabe Google que esa persona no miente? ¿O simplemente están implementando algoritmos para la corrección enviada?

Vamos, el gran Google lo sabe todo. Espera, tal vez ese fue el Mago de Oz.

Google no ha revelado directamente su metodología, pero la compañía ciertamente confía en soluciones algorítmicas para actualizar mapas siempre que sea posible. Para mí está claro que la combinación y la minería de datos a través de fuentes redundantes son componentes importantes de su proceso de actualización.

Algunas características del mapa son relativamente fáciles de verificar. Por ejemplo, una calle «nueva» o una calle «sin salida» debe ser visible en las imágenes más recientes disponibles para Google o posiblemente en los datos de la sonda del área. Obtener o verificar el nombre de la calle es más difícil, pero a menudo se puede descubrir en archivos creados por las oficinas de planificación locales, ya que la autorización en algún nivel de gobierno debe impedir la construcción de la calle. Además, Street View podría ser una fuente principal de confirmación para muchos elementos del mapa. Por supuesto, uno de los principios del crowdsourcing es que la frecuencia de errores disminuye con una mayor inspección. Por lo tanto, Google puede realizar un cambio incorrecto de vez en cuando, pero es probable que alguien lo corrija. Por otro lado, si los datos que Google está reemplazando se consideraron peores que los que tienen ahora, ¿alguien realmente pierde? Bueno, eso es lo que Google espera que pienses. El tiempo dirá.

En los EE. UU., Están recopilando información de tráfico en tiempo real. Los datos de la sonda de Google provienen de Google Maps en teléfonos inteligentes, pero no del iPhone. Android será de gran ayuda, ¿no?

Los datos de la sonda pueden ser de gran beneficio para las empresas que crean bases de datos de mapas navegables. TeleAtlas, por ejemplo, anunció recientemente que agregaron 1.25 actualizaciones a su base de datos que se habían recopilado a través de Map Share y de su flota de sondas.

En la actualidad, la huella de Google en el mercado de los teléfonos inteligentes es muy pequeña y los beneficios que obtiene actualmente de estos datos son limitados. Aunque Google ha indicado que están utilizando sus datos de sondeo para generar información sobre el tiempo de viaje y el tráfico, es difícil saber si están intentando utilizar los datos de sondeo de teléfonos Android para actualizar la geometría de la calle u otra información de atributos.

Hay una serie de problemas relacionados con el uso de los datos de la sonda que complican su uso, entre ellos: la precisión del seguimiento de la sonda utilizando GPS basado en teléfonos móviles, si los datos de la sonda se derivan de GPS o A-GPS, la variabilidad geográfica en la señal dispersión (es decir, reflectividad causada por cañones urbanos, árboles, la posición del receptor en relación con su cuerpo, etc.), los consumidores que aceptan permitir el uso del rastreo GPS de su teléfono inteligente y el «costo» potencial de obtener el permiso requerido para utilizar los datos GPS de la red o del operador del dispositivo.

Si bien los problemas de confidencialidad parecen estar bajo control, sospecho que las personas eventualmente se volverán un poco más reacias a compartir información que rastree su ubicación. Sí, sé que se recopila de forma anónima, pero si esa pista comienza en la misma casa todos los días y regresa a la misma casa cada noche, ¿no sugiere dónde vive? Por esa razón, al menos una de las principales empresas de PND, cuyos usuarios han acordado realizar el seguimiento, recorta los dos primeros minutos y los dos últimos minutos de cada ruta. ¿Todos siguen este estándar? No lo sé, pero todo el mundo debería estar interesado en cómo las empresas que los utilizan «neutralizan» el ADN de sus trazas de GPS. Además, los cuatro minutos de datos desechados probablemente contienen información realmente útil sobre las calles locales, pero así es.

¿Crees que su aplicación Mapas evita esta necesidad de obtener el permiso requerido para usar los datos GPS del operador de la red o del dispositivo hasta cierto punto? ¿Crees que sus acuerdos recientes con Verizon son relevantes para esto?

Sí, relevante, pero papas pequeñas en este momento. Su aplicación de mapas que solicita actualizaciones tiene un valor mucho mayor, pero el problema aquí (como con todos los UGC) es que las respuestas que reciben van a correlacionarse espacialmente con la densidad de población.

Sospecho que la cantidad de cambios en los mapas aportados por las personas que viven en áreas rurales es una parte muy pequeña de la información de actualización de mapas que Google recibe de UGC. Además, si observa las millas recorridas en carriles de carretera en los EE. UU. (Y en Europa), encontrará que una gran proporción de las millas recorridas se realiza en calles locales, rutas rurales (carreteras a nivel estatal y de condado) y calles rurales. Es poco probable que UGC (que opera con la idea de que más observaciones suavizan los errores en los informes) pueda resolver los problemas de actualización de carreteras en toda la extensión de las coberturas geográficas que proporciona Google.

Sin embargo, la calidad de la cobertura es un problema conocido con el que ahora se enfrentan Navteq y TeleAtlas, por lo que Google acaba de unirse al grupo. La mayoría de los analistas no saben muy bien que la gran mayoría de las carreteras del mundo están clasificadas por los proveedores como Categoría 5, también conocidas como calles locales, y estos datos a menudo son difíciles de actualizar o confirmar, especialmente cuando se encuentran en ubicaciones distantes de centros urbanos (la función clásica de disminución de la distancia …