El columnista David Fothergill sostiene que la automatización puede liberar un tiempo valioso para permitir que los especialistas en marketing de búsqueda hagan lo que mejor saben hacer: elaborar estrategias.
Como es el momento de las resoluciones de Año Nuevo, altos ideales a los que apuntamos para mejorar nuestras vidas de muchas maneras, mi consejo es que se resuelva para aumentar la cantidad de automatización utilizada en sus campañas SEM.
¿Por qué? Bueno, mi filosofía siempre ha sido que la estrategia de un administrador de cuentas consistirá en hacer o deshacer la campaña de un cliente. Pequeños cambios aquí y allá pueden empujar el desempeño en la dirección correcta, pero una visión general es lo que puede conducir a cambios que ayuden al desempeño a alcanzar un máximo global, en lugar de local.
Por lo tanto, parecería extraño abogar por la mayor automatización posible. Sin embargo, es una visión tradicional de muchos PPC experimentados que deshacerse de la mayor cantidad de trabajo pesado posible, en este caso, entregándolo a un proceso automatizado, liberará su tiempo para la importante estrategia que una máquina no puedo hacer.
Para ayudar a aclarar este punto y proporcionar algo de inspiración para las áreas en las que podría apoyarse en la automatización, aquí hay algunos ejemplos (y algunos recursos para ayudarlo en su camino).
Reportando
En QueryClick, utilizamos varias API (AdWords, Google Analytics y más) para completar nuestros informes, lo que permite a los administradores de cuentas obtener rápidamente los datos y asegurarse de que la mayor parte del «tiempo de presentación de informes» se dedique a analizar la información, buscando información. y planificar acciones importantes.
Una forma realmente accesible de obtener rápidamente el mismo tipo de datos, y de crear paneles personalizados e intuitivos, es usar el complemento de hoja de cálculo de Google Analytics:
En la práctica, definimos rápidamente los datos que queremos extraer de la fuente (por ejemplo, Google Analytics) usando Secuencia de comandos de Google Apps, córtelo de manera significativa y preséntelo en un libro de trabajo fácil de usar. Esto proporciona una interfaz de informes agradable y actualizada que se reduce a métricas clave para una cuenta en particular. Luego, se puede compartir entre los miembros del equipo o con los clientes para permitir un acceso conveniente a los informes:
Copia de anuncio
Una de las mejores cosas del auge de los anuncios de Google Shopping es la precisión y la relevancia de los datos que se muestran a los clientes potenciales: es beneficioso para todos, ya que los consumidores tienen información en la que pueden confiar y los anunciantes obtienen tráfico informado y bien filtrado para su presupuesto. .
Pero los anuncios de búsqueda de texto siguen desempeñando un papel importante y deberían beneficiarse de contener información útil y precisa en ellos. Una estrategia sólida para completar anuncios a través de personalizadores de anuncios puede lograr esto a escala.
La clave del éxito con este proceso es crear un conjunto de excelentes «plantillas» de anuncios con algunas llamadas a la acción fantásticas, pero con marcadores de posición para información vital.
«Fuera de la caja», puede ingresar datos para que aparezcan en el nivel del grupo de anuncios cargando una hoja de cálculo, lo cual está bien, pero técnicamente no automatiza el proceso.
Para ilustrar el caso de uso potencial, considere un agregador de alojamiento para viajes con un inventario que se actualiza rápidamente. Sería una gran cantidad de tiempo (si no imposible) mantener actualizados los anuncios de «detalles» altamente personalizados en todas las páginas de la ciudad / país (especialmente si tuviera que incluir otros detalles como el precio más bajo y la calificación promedio de la revisión de la propiedad) ):
[Note: It’s not guaranteed that a “data-rich” advert would improve click-through and conversion, but ensuring we are testing all angles/approaches is important to ensure optimal ROI of each ad group.]
A continuación se muestran un par de formas en las que puede quitarse de la posición de «intermediario» automatizando el proceso en cada extremo (obteniendo los datos y llenando los anuncios).
1. Obtención de los datos
Hay mucha documentación en la web sobre buenas formas de extraer datos del sitio (asumiendo que no puede simplemente canalizar un feed de inventario desde el sitio), pero un gran comienzo para los que no codifican es import.io, que le permite «crear sus propios conjuntos de datos en minutos, sin necesidad de codificación».
2. Rellenar anuncios
Como se mencionó anteriormente, desea evitar tener que cargar periódicamente los datos en su cuenta de AdWords. Su solución programática viene en forma de secuencias de comandos de AdWords. A continuación hay un par de recursos que pueden guiarlo a través de este proceso con mayor claridad que yo:
- Russell Savage «Aproveche el poder de los personalizadores de anuncios con las secuencias de comandos de AdWords», de su columna El Blog informatico.
- De Google documentación sobre cómo completar datos de una hoja de cálculo de Google.
Una nota sobre los mensajes de tipo «rebajas»: Una cosa común que identifico cuando reviso cualquier cuenta nueva es que a menudo se hacen concesiones para obtener rápidamente el último mensaje de ventas en la copia. A menudo, la gran concesión es eliminar parte del contenido de palabras clave de las líneas descriptivas a favor del mensaje de caldera.
Si está adoptando un enfoque como el anterior, asegúrese de crear plantillas para cuando ingrese los períodos de oferta o venta. Hacerlo significa que puede insertar rápidamente el mensaje en plantillas predefinidas, que conservan una gran riqueza de palabras clave y también mantienen su historial de CTR, lo que, lo que es más importante, significa que no está construyendo el Nivel de calidad desde un principio y puede afianzarse rápidamente en el SERPs.
Coincidencia de página de destino
Cuando se trabaja con un gran inventario de palabras clave, la tarea de hacer coincidir las frases clave iniciales o nuevas con la mejor página de destino puede ser difícil de lograr a gran escala. Al adoptar un enfoque de «análisis de texto», esta tarea se puede realizar de manera más eficiente y precisa que mediante la asignación manual de URL a palabras clave o anuncios.
Por ejemplo, uno de mis descubrimientos recientes favoritos de paquetes de Python se llama fuzzywuzzy (Es mucho más serio y útil de lo que sugiere el nombre). Utiliza una técnica llamada «Distancia de Levenshtein» («Pero eso no es importante en este momento», para citar «¡Avión!») Para hacer una combinación de cadenas realmente ordenada.
¿Por qué es útil esto? Si tiene una palabra clave y un mapa del sitio, puede leer el texto de las URL (o el contenido de la página, si es necesario) y encontrar la página de destino más relevante para una palabra clave determinada. Limpio, ¿verdad?
Un ejemplo simple de hacer coincidir una frase con una URL
Creación de procesos y flujos de trabajo eficientes
Tiendo a encontrar que mi mente entra naturalmente en el modo de diagrama de proceso cuando pienso en oportunidades para la automatización, por lo que tomando lo anterior como ejemplo, es útil comenzar a pensar dónde y cuándo es lo correcto.
Tome el ejemplo de que realiza regularmente informes de consultas de búsqueda; ¿Cómo se puede aprovechar la técnica anterior en un proceso?
Lo que esperaba transmitir en este artículo es que existen algunos procesos realmente útiles y ejecutables de manera realista que puede implementar si piensa pragmáticamente en cómo está usando su tiempo trabajando en una cuenta SEM.
Puede descubrir que hay muchos casos en los que es apropiado invertir un poco de tiempo en la creación de un proceso automatizado que le ayude a liberar su valioso tiempo para lo que mejor sabe hacer: ¡aplicar la estrategia!
Las opiniones expresadas en este artículo pertenecen al autor invitado y no necesariamente a El Blog informatico. Los autores del personal se enumeran aquí.