Análisis de marketing: desbloquear el poder de las estadísticas descriptivas para SEM y más

El columnista David Fothergill proporciona un manual básico sobre los principios estadísticos que pueden ayudarlo a comprender y obtener conocimientos de sus datos de marketing.

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Déjame ser sincero: esta publicación contendrá estadísticas. No del tipo divertido y conciso como «El 60 por ciento de las estadísticas se elaboran sobre el terreno., ”Pero prácticas estadísticas frías y duras reales.

Dejando de lado las bromas, voy a repasar algunas prácticas de análisis estadístico de nivel bastante alto que se pueden emplear todos los días para ayudar a dar sentido a sus datos de marketing, lo que permite mejores decisiones estratégicas. Y no será doloroso en absoluto, lo prometo.

“Pero ya hago esto. ¡Siempre estoy analizando mis datos! « Te escucho decir con incredulidad.

Esto es probablemente muy cierto: la mayoría de los usuarios de análisis web (Google Analytics, Omniture, et al.) Aplican instintivamente lo que formalmente se conocería como «estadísticas descriptivas». Por ejemplo, puede identificar fácilmente un pico o una caída en su tráfico diario «mirando» un gráfico; utiliza promedios para evaluar rápidamente el desempeño; y hace todo tipo de comparaciones que lo ayudan a comprender lo que está sucediendo (y lo que es más importante, lo que debe hacer a continuación).

Aunque una adherencia laxa a los principios generales está bien y es viable, creo firmemente que un elemento de rigor puede ayudar a llevar su análisis al siguiente nivel. A continuación, repasaré un par de conceptos vinculados a ejemplos del mundo real que, con suerte, lo convencerán de que este es un enfoque que debe considerar.

Lea todos los detalles en el resto de mi columna en Marketing Land.


Las opiniones expresadas en este artículo pertenecen al autor invitado y no necesariamente a El Blog informatico. Los autores del personal se enumeran aquí.


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