3 formas de recuperar el control de las automatizaciones PPC

«¡Las máquinas son mejores que las personas!»

Si bien es cierto en algunos casos, una declaración tan provocativa evoca imágenes de películas de serie B de máquinas que corren desenfrenadas y destruyen a la humanidad, presagiando un momento en el que las grandes intenciones realmente destruyen el futuro.

No es el caso de PPC. Es cierto que, en determinadas funciones, las máquinas SON mejores que las personas. Las mentes brillantes de Google, Bing, Amazon y Facebook están en una batalla campal para impulsar automatizaciones que ahorren tiempo y aliviar la carga de los profesionales de PPC. Tanto es así, que muchas personas en nuestra industria, comprensiblemente, temen ser automatizadas en una carrera totalmente diferente.

¿Realidad? Cuanto más se automatizan los grandes motores, más valor puede aportar un profesional de PPC inteligente al juego. Durante el año pasado, hemos hecho de la automatización un estándar en nuestro plataforma y lo integró más de cerca con las automatizaciones de Google para que los anunciantes puedan hacer dos cosas de manera más eficiente:

1. Los anunciantes pueden crear sus propias automatizaciones usando reglas. Piense en ello como una forma más sencilla de lograr lo que pudo haber intentado hacer anteriormente con los scripts.
2. Los expertos en PPC pueden recuperar el control a medida que los motores introducen más automatización utilizando «capas de automatización». Piense en ello como establecer sus propios límites dentro de los cuales las automatizaciones del motor deben permanecer. Por ejemplo, un mejor control de las ofertas automáticas, las variantes cercanas, los presupuestos, etc.

La gente a menudo nos desafía con preguntas comprensibles: «Si Google ha automatizado todo, ¿por qué necesito un tercero como Optmyzr?» Eso es racional. Sin embargo, Google y los demás están automatizando las mismas cosas que deberían automatizarse. Actividades repetitivas y orientadas a tareas que consumen demasiado tiempo y energía de un profesional de PPC. Lo que no han automatizado es establecer metas, elegir estrategias, hacer correcciones de rumbo y muchas otras cosas en las que los humanos son buenos.

En lo que todos tendemos a estar de acuerdo al pie de la letra es que los humanos + las máquinas siempre son mejores que las máquinas por sí solas. ¿Pero realmente queremos decir que queremos más trabajo manual para supervisar las máquinas? ¡Por supuesto no! Lo que realmente queremos es cierta supervisión sobre los algoritmos creados por empresas como Google y Microsoft.

Los anunciantes podrían realizar esta supervisión manualmente, pero eso requiere mucho tiempo. Una mejor solución es que los anunciantes creen sus propias automatizaciones que monitorean las automatizaciones de los motores. Eso es lo que llamamos «capas de automatización».

Pero la mayoría de los especialistas en marketing no pueden escribir código, entonces, ¿cómo pueden construir sus propios sistemas que automaticen el trabajo con los algoritmos de los motores? En Optmyzr proporcionamos un marco para que los anunciantes creen sus propios scripts, alertas y reglas sin escribir una sola línea de código. A continuación, se muestran algunos ejemplos de cómo nuestras galardonadas herramientas de PPC pueden ayudarlo a comenzar con la automatización en capas para su cuenta de anuncios. Hemos puesto cada uno de estos ejemplos en el contexto de los 3 roles futuros de los expertos en PPC como se explica en nuestro libro así como varias publicaciones de blog en este sitio.

1. Supervise la implementación correcta de su estrategia de PPC

Los profesionales de PPC pueden pensar en sí mismos como los médicos de PPC y las automatizaciones creadas por Google como la medicina. El papel del médico es averiguar qué aflige al paciente y qué tratamiento podría mejorarlo. Del mismo modo, en PPC, el experto humano comprende el objetivo del anunciante y elige las herramientas y automatizaciones que tienen más probabilidades de ayudar a lograr el resultado deseado.

Elegir las herramientas adecuadas no siempre es tan simple como parece. Por ejemplo, los anunciantes pueden decidir probar las ofertas automáticas, también llamadas «Ofertas inteligentes» por Google. Pero es posible que se olviden de cumplir con algunos de los requisitos previos recomendados, como actualizar a un modelo de atribución más sofisticado.

Si un anunciante automatiza sus ofertas con un modelo de atribución poco sofisticado, como la atribución de último clic, es probable que los resultados sean inferiores. Lo hemos explicado en detalle, pero el quid de la cuestión es que las automatizaciones de los motores en realidad no son tan inteligentes y están destinadas a hacer una cosa específica muy bien.

Por ejemplo, las ofertas automáticas no son inteligentes con respecto a los modelos de atribución y un anunciante que utilice la atribución de último clic verá palabras clave importantes que suelen formar parte de las primeras etapas del recorrido del consumidor y obtienen ofertas demasiado bajas. Como resultado, las ventas generales pueden disminuir después de automatizar las ofertas.

Un buen médico comprende el viaje hacia la curación y los diferentes tratamientos a lo largo del camino. Los médicos de PPC también deben saber cuando para usar cada una de las herramientas de los motores y cómo superponer sus automatizaciones para lograr el máximo impacto.

Optmyzr ayuda a los expertos en PPC a ser buenos médicos en PPC al ofrecer una forma de estar al tanto de las herramientas y configuraciones que se utilizan en muchas campañas, o incluso en muchas cuentas. los Herramienta de política y auditoría de PPC se utiliza para especificar cómo se debe configurar una cuenta y luego monitorea automáticamente las desviaciones de lo esperado.

2. Supervisar las automatizaciones de los motores

Una vez que se han implementado todas las herramientas y automatizaciones adecuadas, el rol del experto en PPC pasa a ser el de un piloto que necesita monitorear que los sistemas estén funcionando correctamente y que las cosas sigan su curso.

El profesional de PPC también necesita monitorear sus automatizaciones porque tan bueno como las ofertas automáticas pueden ser en las matemáticas de predecir conversiones, es horrible marcar cosas inesperadas. Por lo tanto, las ofertas automáticas probablemente harán un buen trabajo al reducir los CPC cuando detecten una caída en la tasa de conversión, pero no harán nada para notificar al anunciante que hay una anomalía en la tasa de conversión o sugerir cuál puede ser la causa raíz del anomalía.

Optmyzr ayuda con el monitoreo al proporcionar herramientas que se pueden superponer a las automatizaciones del motor PPC. Algunos ejemplos incluyen el script de detección de anomalías, un análisis de la causa raíz en el Investigador de PPCy reglas totalmente personalizables en el Motor de reglas.

La automatización en capas es un concepto crítico para todos los expertos en PPC porque hay cambios en el funcionamiento de Google Ads cada mes y la forma más fácil de verificar si estos cambios están produciendo buenos resultados es agregar un monitor automático de un tercero para verificar esto.

los expansión de variantes cercanas También me viene a la mente incluir palabras con el mismo significado como un buen ejemplo reciente de dónde los anunciantes pueden querer implementar una herramienta para monitorear el sistema de aprendizaje automático de Google que determina qué variantes cercanas son. Al agregar su propia automatización a la de Google, puede beneficiarse de todos los avances realizados por Google mientras está tranquilo de saber cuándo no está funcionando como se esperaba.

3. Enseñe a los motores cómo utilizar mejor los datos de su empresa

El tercer papel que desempeñarán los humanos en un mundo de PPC donde las automatizaciones están en todas partes es el de un maestro. Recuerde que muchas automatizaciones están impulsadas por los avances en el aprendizaje automático y, como todos sabemos, se necesitan profesores para aprender.

Por lo tanto, los expertos en PPC deben usar sus propias herramientas y automatizaciones para superponer lo que están haciendo los motores.

Un ejemplo cliché pero fácil de entender es el de pujar por el clima. Si administra una estación de esquí, es posible que tenga datos históricos de ventas de remontes sobre cuántos forfaits vende cuando hace sol y cuando nieva. Lo más probable es que Google no esté tomando en cuenta estos datos cuando sus automatizaciones decidan a qué usuarios mostrar anuncios y cuánto ofertar. Por lo tanto, tendría mucho sentido que el anunciante ayudara al sistema de Google a ofrecer mejores resultados enseñándole a hacer algo diferente según el clima.

Los anunciantes pueden y deben seguir usando las ofertas inteligentes de Google, que son realmente buenas para determinar patrones cuando los usuarios se encuentran en diferentes ubicaciones, usan ciertos tipos de dispositivos, etc., pero pueden tomar el control variando los objetivos con los que funcionan estos sistemas automatizados.

En un ejemplo simple, si un anunciante espera que las tasas de conversión sean el doble de lo que son normalmente, puede establecer un CPA objetivo que sea el doble de alto o un ROAS objetivo que sea la mitad. Estos anunciantes NO están cambiando su objetivo, sino ajustando la parte de la ecuación que pueden controlar para lograr los mismos objetivos que de costumbre. Entonces, cuando la tasa de conversión se duplique y las ofertas sean más altas gracias a un CPA objetivo aumentado, el CPA efectivo seguirá siendo el mismo de siempre, pero el anunciante habrá obtenido más conversiones gracias a una posición más alta en la página.

Rule Engine de Optmyzr se puede utilizar de diversas formas para supervisar y mejorar las automatizaciones de Google y recientemente explicamos cómo se puede utilizar con datos externos, como el tiempo, para agregue una capa de inteligencia a las ofertas automáticas de Google para ayudar a los anunciantes a diferenciarse de su competencia.

La conclusión sobre por qué necesita capas de automatización

Las capas de automatización proporcionan un poderoso camino a seguir a medida que los profesionales de PPC navegan por un mundo infundido de inteligencia artificial y aprendizaje automático. En lugar de hacer obsoletos a los profesionales de PPC, la automatización puede redefinir a los profesionales de PPC como médico, piloto Y profesor, todo en uno.

• El médico de PPC aprovecha la tecnología para monitorear, diagnosticar y prescribir el tratamiento de los problemas de la campaña.
• El piloto de PPC se mantiene al tanto de los problemas emergentes y las oportunidades para guiar los programas a una conclusión exitosa, suavizando los baches y abordando los problemas inesperados durante el vuelo.

• El profesor de PPC devuelve información y datos a las máquinas para ayudarlas a «aprender» e impulsar más automatizaciones y avances impulsados ​​por máquinas. Es el ser humano quien elabora y comprende los objetivos, conoce el modelo estadístico necesario y enseña a las máquinas a ser más fuertes y efectivas.

La gran mayoría de las automatizaciones a nivel de plataforma están realmente ahí para liberar al profesional de PPC para que migre continuamente de lo táctico a lo estratégico. Si bien ahorran tiempo con acciones particulares, en realidad crean una mayor necesidad de un centro de comando centralizado desde el cual administrar programas, implementar automatizaciones en capas e impulsar resultados aún mayores. Y estas nuevas tareas y procesos que forman parte de la gestión de PPC moderna pueden automatizarse y superponerse a las automatizaciones del motor.

Optmyzr se encuentra en esa brecha para convertir a los profesionales de PPC en estrellas de rock de PPC con una mejor tecnología que ahorra tiempo.

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Las opiniones expresadas en este artículo pertenecen al autor invitado y no necesariamente a El Blog informatico. Los autores del personal se enumeran aquí.

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