Esta secuencia de comandos genera un panel con una vista completa de los experimentos en Mi centro de clientes.
A pesar de la constante adición de nuevos
Lamentablemente, realizar pruebas a gran escala puede resultar un poco complicado debido a la falta de un panel de experimentación en Google Ads. Es por eso que estoy compartiendo una secuencia de comandos gratuita de Google Ads que genera un panel de experimentos y facilita que los anunciantes estén al tanto de los experimentos que están haciendo.
Por qué necesitamos un panel de experimentos
Escribí este guión por algunas razones:
- No hay ningún lugar en Google Ads para ver todos los experimentos en Mi centro de clientes. Solo puede ver los experimentos de una cuenta a la vez, como se ilustra en la captura de pantalla siguiente.
- La página del experimento muestra solo los detalles más básicos. No indica ganadores y perdedores, ni siquiera muestra una comparación de métricas entre el control y el experimento. La única forma de obtener esos datos es haciendo clic en cada experimento para ver sus resultados y eso parece una pérdida de tiempo.
Las estrellas de rock de PPC son excelentes para probar
Dejé el punto en mi libro que las pruebas son una habilidad clave que distingue a un gran experto en PPC de uno mediocre. Hay algunos elementos para ser un probador experto y una estrella de rock de PPC:
- Sea inteligente con lo que prueba. Sepa por experiencia cuál es un experimento probable para generar resultados y pruébelo. No gaste dinero en pruebas ridículas que probablemente no generen resultados positivos significativos.
- Sepa cómo realizar pruebas rápidamente. Cuando los experimentos tardan demasiado en llegar a una conclusión, están obstaculizando la capacidad de mejora de la cuenta. Me vienen a la mente dos escenarios bastante comunes para cuando las pruebas tardan demasiado: (1) cuando la campaña base no tiene suficiente volumen y dividir el tráfico dará como resultado muy pocos datos en el transcurso de un período de prueba razonable que hará que la identificación de un el ganador tarda demasiado, o (2) hay muchos datos pero el control y el experimento permanecen vinculados estadísticamente y se permite que el experimento continúe ejecutándose más allá del momento en que se podría haber identificado a un ganador si hubiera uno.
Pruebas lentas aplicadas al nivel de calidad
Cuando trabajé en Google, una de las peores actualizaciones del sistema de relevancia que puedo recordar fue cuando decidimos brindarles a los anunciantes la capacidad de demostrar que la evaluación de Google sobre la calidad de sus palabras clave era incorrecta. Estaba en el equipo en ese momento, así que tuve mi parte de culpa.
Antes del cambio, las palabras clave consideradas irrelevantes simplemente se deshabilitaban automáticamente y los anunciantes no tenían ningún recurso. Entonces, para restablecer algo de control, se decidió que cada anunciante obtendría una pequeña asignación para probar palabras clave de baja relevancia. La idea era que, en lugar de inhabilitar rápidamente las palabras clave, permitiéramos a los anunciantes experimentar con algunas palabras clave que no le gustaban al sistema de calidad para que hubiera evidencia clara de si el ser humano o la máquina tenían razón.
El problema era que el sistema seleccionaba automáticamente qué palabras clave probar de la cuenta de cada anunciante. En lugar de priorizar palabras clave de alto volumen que podrían probarse rápidamente
En 2005, el concepto de palabras clave «en prueba» se eliminó y se introdujo el nivel de calidad moderno.
Qué hace la secuencia de comandos del panel de experimentos
Así que las pruebas son importantes y hacerlo bien es aún más importante. Pero cuando tiene que estar al tanto de muchas pruebas, posiblemente en muchas cuentas, como si fuera una agencia, puede ser una gran pérdida de tiempo porque no hay un solo lugar al que ir y ver todos los resultados. Por eso creé este script.
La secuencia de comandos recupera todos los experimentos en una cuenta de MCC o para una cuenta individual (asegúrese de obtener la versión adecuada al final de esta publicación, dependiendo de si la está colocando en una cuenta de MCC o individual).
La secuencia de comandos determina las fechas de cada experimento, teniendo en cuenta que cada experimento puede haberse ejecutado durante un período de tiempo diferente, y obtiene las métricas clave como conversiones, costos, etc. También obtiene el tráfico dividido entre el control y el experimento para que puede calcular la diferencia en el rendimiento observado como si el tráfico se hubiera dividido uniformemente.
Finalmente, agrega los datos a una hoja de Google. Una línea por experimento, incluidas las métricas de rendimiento. Con este panel de control basado en hojas de cálculo, los anunciantes pueden supervisar el rendimiento en una multitud de experimentos desde una sola vista.
Cómo crear un experimento en Google
Ahora que tenemos una mejor manera de monitorear los experimentos, cubramos brevemente la mecánica de cómo crear experimentos en Google Ads.
Los anunciantes comienzan creando un borrador de campaña basado en una campaña existente. Una vez que el borrador se ha configurado con todo lo que el anunciante desea probar, se puede promover a un experimento. Al crear el experimento, al borrador se le asigna un porcentaje de tráfico (la división del tráfico) y una fecha de inicio y finalización. Luego se convierte en un experimento y la campaña base se convierte en
Los cambios futuros en la campaña base, el control, no se aplicarán al experimento. Por lo tanto, si desea resultados significativos sobre el experimento, debe tener cuidado con lo que cambia en el control o realizar cambios tanto en el control como en el experimento al mismo tiempo.
Tenga en cuenta que puede y debe realizar cambios en el control. Por ejemplo, al probar las ofertas manuales frente a las automáticas, debe administrar las ofertas como pretenda en el control. Pero no debe agregar nuevas palabras clave porque eso cambia un factor no relacionado con lo que está tratando de medir como parte del experimento.
Una vez finalizado el experimento, el anunciante puede decidir si lo descarta o lo promociona y reemplaza el control. Si se promociona, lo que esté en el experimento se traslada a la campaña original y luego se ejecuta nuevamente con el 100% del tráfico hasta que se inicia un nuevo experimento.
Google proporciona los resultados de un experimento solo haciendo clic en los detalles del experimento.
Conclusión
La mejora de las cuentas de PPC requiere una prueba cuidadosa de las muchas opciones nuevas que Google anuncia constantemente. Las cuentas mejoran cuando los experimentos ganadores se combinan en la cuenta. Y las estrellas de rock de PPC mejoran al desarrollar conocimientos sobre qué funciona bien y cuándo, y aplicar estos hallazgos para comenzar experimentos de mayor calidad en cuentas futuras.
Estaré en SMX East el 13 de noviembre para dirigir una sesión llamada «Pruebas impresionantes, resultados rentables, ”Donde compartiré más detalles sobre este guión, así como la metodología y los resultados de mis propios experimentos. Espero que pruebes el guión y te unas a mí en Nueva York para SMX.
La secuencia de comandos
Tome este código si desea un panel de control de una sola cuenta y copiará el código en una cuenta final:
Tome este código si desea un panel de experimentos de MCC y copiará el código en la sección de secuencias de comandos de una cuenta de MCC:
Instrucciones:
Hacia el comienzo del guión hay líneas que comienzan con:
var spreadsheetUrl = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Pkhl2QE...7LRzgXXJczCxr19aSGVUkMVkSZhiYMg/edit#gid=0";
Y…
var sheetName = "Sheet1";
Asegúrese de agregar un enlace a su propia hoja de cálculo de Google y agregue el nombre de la hoja (pestaña) donde desea que se complete el tablero.
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