Horas extra de SMX: cuándo utilizar la automatización para mejorar el rendimiento de la cuenta

Aunque era un presentador programado para «Automation – The Next Generation», el experto en PPC Duane Brown de Take Some Risk estaba enfermo y lamentablemente se perdió esta sesión en SMX Advanced, estuvo feliz de responder algunas preguntas de los asistentes y compartir un recurso útil para los scripts de anuncios de Google.

¿Cuánto tiempo debería pasar antes de que una plataforma de terceros ayude a mejorar el rendimiento de su cuenta? ¿Cuándo debemos cortar?

Esto no es nada diferente a ejecutar una prueba A / B en su cuenta publicitaria. Necesita saber cómo es el éxito antes de pasar al proceso de elegir una herramienta de terceros. También debe comprender por qué está utilizando la herramienta (es para ayudarlo con su CPA o aumentar los ingresos). Si no sabe cómo se ve el éxito, entonces no puede determinar si debe cortar una herramienta o no. Para empezar, probaría una nueva herramienta. El primer mes no debería ser un gran cambio, pero a medida que nos adentramos en los meses dos y tres… si no veo un aumento de rendimiento en nuestra cuenta, comenzaré a preguntar por qué. Lo más probable es que sea hora de cortar. Idealmente, cualquier herramienta debería ahorrarle tiempo y dinero al mismo tiempo que aumenta sus ingresos.

Si trabaja en un entorno donde las pruebas frecuentes son la norma, ¿cómo puede superar las fluctuaciones que verá debido al período de aprendizaje de una estrategia de ofertas automáticas y obtener un rendimiento estable más rápido?

Podrías probar menos. A veces, ejecutar seis pruebas en un mes es mejor que intentar ejecutar diez pruebas. La otra opción sería averiguar cómo obtiene más datos. La mayoría de las estrategias de oferta funcionan mejor con más datos para ayudar a Google a comprender lo que está sucediendo. Con cualquier prueba, debe lidiar con las fluctuaciones y aceptarlo como parte de sus negocios. Incluso cuando algo falla, habrá aprendido algo del experimento.

¿Qué opinas sobre las campañas de compras inteligentes? ¿Y cómo hacer que funcione mejor?

Las compras inteligentes son geniales cuando tienes toneladas de datos para respaldar el algoritmo. El desafío al que nos enfrentamos es que aumenta los ingresos y tal vez reduce su CPA, pero luego se estabiliza en el rendimiento. Limitar su rendimiento y potencial de crecimiento no siempre vale la pena hacer compras inteligentes. Además, la caja negra de datos y anuncios que se muestran fuera de la región de destino no siempre la convierte en la mejor opción para una marca de comercio electrónico.

Es el final de la quarter y mi jefe dice: «Necesitamos aumentar las conversiones durante esta última semana». Ahora que estoy usando el CPA objetivo, descubro que no puedo aumentar las conversiones tan rápidamente. ¿Alguna sugerencia para obtener resultados más rápidos al usar estrategias de oferta de aprendizaje automático?

Si está haciendo esta pregunta, ¿significa esto que sucede mucho? Si es así, parece un problema de comunicación y educación. No siempre podrá aumentar el rendimiento como mejor le parezca. Su jefe debe saber que no puede simplemente acudir a usted y pedirle en la última semana que le haga llover, especialmente si otra área del negocio está perjudicando su desempeño. Me enteraría antes de la última semana del mes si necesitamos ver un rendimiento más alto.

¿Cómo sabe cuál es la herramienta de automatización de terceros adecuada para elegir? ¿Hay estudios que realicen una comparación de los mejores servicios?

La mayoría de los estudios serán parciales y / o tendrán en cuenta matices que pueden no aplicarse a usted cuando se trata de usar cualquier herramienta o incluso de elegir una regla o guiones. Siempre empiezo con por qué estoy haciendo este trabajo y qué espero obtener de él. Luego busco herramientas que puedan ayudar a hacer el trabajo y mantener la calidad del trabajo que queremos. También está bien automatizar solo el 70% de su trabajo y aún tener algunos pasos manuales. La automatización no necesita ser 100%.

¿Qué debemos considerar al determinar el modelo de atribución correcto? DDA no proporciona ningún dato.

El modelo de atribución adecuado debería llevar su negocio en la dirección correcta. No existe un modelo de atribución correcto y es un enfoque de prueba y aprendizaje, ya que comprende cómo su modelo de atribución y el uso de esos datos afectan a su negocio. Esto no es un set y olvidar tampoco procesa.

¿Necesita ayuda con los scripts de anuncios de Google? Aquí tienes un buen recurso.

Aquí hay un recurso útil para consultar: una biblioteca de referencias para 142 secuencias de comandos únicas para Google Ads.