Pero como el aprendizaje automático de la compañía facilita las cosas a los especialistas en marketing, no se ignoran las preocupaciones éticas y la participación humana.
David Pann, gerente general de negocios de búsqueda global de Microsoft, y Ginny Marvin, editora en jefe de El Blog informatico, hablan en SMX East.
NUEVA YORK – El proceso de ocho años de Microsoft para construir una columna vertebral de inteligencia artificial para su plataforma de búsqueda Bing está posicionando a la compañía para innovar en beneficio de los especialistas en marketing, dijo el miércoles un ejecutivo de la compañía.
«No puede dejarlo en manos de la gente porque el sistema cambia con tanta frecuencia», dijo David Pann, gerente general de negocios de búsqueda global de Microsoft, durante una discusión de apertura en el SMX Este evento en la ciudad de Nueva York. «Entonces, lo que hicimos fue construir una infraestructura de inteligencia artificial que realmente está impulsando todas las recomendaciones que presentamos a través de nuestra interfaz de usuario o de nuestro equipo de ventas».
Según Pann, la columna vertebral de inteligencia artificial de Bing está tomando todos los datos de sus mercados para aprender más sobre cosas como los objetivos del cliente, de modo que pueda hacer recomendaciones automatizadas para los anunciantes. Pero lo que parece un proceso totalmente automático es en realidad humanizado y refinado por el equipo de ventas de Microsoft en función de su conocimiento de los negocios y objetivos de los clientes.
“Así que podemos tener cientos de recomendaciones para un cliente que un algoritmo ha dicho ‘deberíamos estar haciendo de uno a 100’, pero nuestros equipos de ventas entran y dicen ‘interesante, pero mi conocimiento del cliente es tan bueno que los primeros cinco las recomendaciones no tienen sentido ‘”.
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En última instancia, Pann dijo que se trata de devolver tiempo a los especialistas en marketing y Microsoft está invirtiendo en nuevas interfaces para hacer precisamente eso. Pann se burló de una solución impulsada por inteligencia artificial llamada Bing Advisor diseñada para brindar información a los especialistas en marketing. Esto puede tardar unos años, pero es algo que se ha estado trabajando durante uno o dos años.
No hagas daño
El aprendizaje automático conlleva la responsabilidad de garantizar que las recomendaciones realizadas por el motor de Bing sean creíbles y éticas. Para empezar, según Pann, eso significa democratizar la IA para que no esté solo en manos de las grandes empresas. También significa tener en cuenta la accesibilidad para que los usuarios con discapacidades puedan acceder a su inteligencia.
Pero quizás una de las salvaguardas más complicadas y quizás más esenciales es proteger a esa IA de los prejuicios.
«Si hay prejuicios en el mundo y lo incorporas a tu IA, entonces tendrás una IA sesgada que no comprende cómo la diversidad de nuestro mundo y la diversidad de nuestras opiniones pueden realmente unir al mundo», dijo.
Pann señaló las lecciones aprendidas de Tay, un chatbot de Microsoft lanzado en 2016 que fue eliminado después rápidamente comenzó a publicar mensajes racistas.
Pann dijo que Microsoft ya está ajustando los resultados en sus servicios de noticias para mostrar diferentes perspectivas sobre temas de noticias.
LinkedIn y la muerte del loro
Pann señaló repetidamente que la profundidad del gráfico de Microsoft, que incluye datos generados a partir de todo el ecosistema de Microsoft, agrega mucha potencia a su columna vertebral de inteligencia artificial. Esta semana, Bing anunció que los especialistas en marketing ahora podrían apuntar a tres atributos de LinkedIn (empresa, función laboral e industria) en sus campañas de búsqueda.
Si bien el piloto comienza con esos tres puntos de datos, LinkedIn captura una serie de otros atributos que están considerando poner a disposición.
En el pasado, Bing Ads reconoció ser un seguidor rápido de las actualizaciones de productos de Google Ads. Sin embargo, ha habido un cambio. En lugar de que Bing repita los avances de su principal rival Google, las nuevas capacidades les han dado el «derecho a innovar», dijo Pann, señalando las noticias de LinkedIn como un ejemplo reciente.
“Toda esta idea de loros versus innovar es un cambio radical”, dijo.