En abril escribí sobre un estudio de precisión de datos locales realizado por una empresa llamada Implied Intelligence. La empresa ofrece servicios de datos a editores y desarrolladores. En abril, la compañía descubrió que el sitio de páginas amarillas Superpages superaba a Google Maps en términos de precisión e integridad de la base de datos local de negocios / puntos de interés. El siguiente fue el […]
En abril escribí sobre un estudio de precisión de datos locales realizado por una empresa llamada Inteligencia implícita. La empresa ofrece servicios de datos a editores y desarrolladores. En abril, la compañía descubrió que el sitio de páginas amarillas Superpages superaba a Google Maps en términos de precisión e integridad de la base de datos local de negocios / puntos de interés.
La siguiente fue la clasificación final de los sitios según el estudio de abril:
Implied Intelligence rastreó y verificó manualmente 1,000 sitios web de empresas locales independientes en los EE. UU. (No se incluyeron cadenas ni franquicias) y comparó esos datos con los datos contenidos en los principales sitios de búsqueda locales. Now Implied Intelligence esencialmente ha replicado el estudio con un grupo ampliado de sitios locales.
La compañía examinó 19 directorios y proveedores de búsqueda locales líderes, incluidos Yelp, Google Maps, Bing Local, Citysearch, Foursquare, Mapquest, Yahoo Local y los principales sitios de páginas amarillas. La metodología utilizada fue idéntica a la prueba anterior: se rastrearon y verificaron a mano 1000 sitios web de empresas locales de EE. UU. Para crear un conjunto de datos maestros con el que comparar los datos encontrados en los distintos directorios y sitios de búsqueda.
Implied Intelligence utilizó una variedad de criterios para evaluar y calificar los sitios:
- Cobertura récord
- Numero de duplicados
- Errores telefónicos
- Errores de dirección
- Cobertura con respecto a la URL de la página de inicio
- Precisión con respecto a la URL de la página de inicio
- Número de registros con horario de apertura
- Número de registros con información adicional
Los 1.000 sitios web de empresas locales de los que se obtuvieron los «datos maestros» se compararon con los datos de la siguiente lista ampliada de sitios:
No reproduciré todos los resultados detallados y la puntuación, pero resumiré lo que determinó la inteligencia implícita.
Un hallazgo notable involucró los datos locales de Bing. La compañía dijo que entre su prueba anterior (en abril) y hoy, los datos sobre Bing fueron los que más mejoraron. De hecho, Bing Local fue uno de los tres sitios que empataron en el puntaje promedio más alto. Los otros dos fueron Superpages y Yellowbook, que no formaban parte de la prueba original.
A continuación se muestran los puntajes promediados finales de todos los sitios involucrados.
En categorías particulares, los resultados variaron algo. Por ejemplo, Yellowpages / YP.com y Google tenían los conjuntos de datos más completos (mayor número de coincidencias con los 1000 sitios). En el otro extremo, Foursquare tenía el conjunto de datos más incompleto. Sin embargo, eso puede deberse en parte a que Foursquare se centra en una selección relativamente limitada de categorías de empresas locales (por ejemplo, restaurantes frente a fontaneros).
Yellowbot y Merchant Circle tuvieron el nivel más alto de listados duplicados, mientras que DexKnows tuvo el porcentaje más bajo de duplicados. En este caso, lo bajo es mejor que lo alto. Cada categoría presentaba una clasificación diferente y ganadores y perdedores ligeramente diferentes.
El director ejecutivo de Implied Intelligence, Marc Brombert, proporcionó los siguientes comentarios en su informe, que he editado por su extensión:
Ningún proveedor o agregador de datos ofrece una cobertura completa. Existen problemas importantes en la experiencia del usuario en términos de duplicación de registros, errores y lagunas en los atributos enriquecidos e incluso los sitios con mejor rendimiento todavía tienen un margen sustancial de mejora, tanto en términos de precisión como de cobertura de datos.
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